回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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回答:我先假设题主问的大文件在1G~20G左右，这应该算常规的大文件。平常我在做机器学习模型时候我喜欢先在本机上做玩具模型，里面有个步骤就是经常要读取文件数据，也差不多这么一个数据量。一般来说，Python读取大文件的方式可以使用原生的open函数或者pandas的read_csv函数都可以达到目的。open函数Python读取文件一般是用open函数读取，例如f=open(xx,r)后f.read()...
Tangpj
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回答:这个非常简单，只要在post提交数据的时候，用request.files获取一下就行，下面我简单介绍一下Flask文件上传的过程，主要分为单个文件的上传和多个文件的上传：单个文件上传1.上传html页面源码如下，很简单，就是一个form表单，包含一个文件按钮和一个提交按钮：浏览器打开效果如下：2.接着就是针对上传页面编写处理代码了，这个非常简单，测试代码如下，主要是用request.files获取...
李世赞
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回答:这个非常简单，pandas内置了大量函数和类型，可以快速处理日常各种文件，下面我以txt，excel，csv，json和mysql这5种类型文件为例，简单介绍一下pandas是如何快速读取这些文件的：txt文件这是最常见的一种文本文件格式，读取的话，直接使用read_table函数就行，测试代码如下，这里必须保证txt文件是格式化的，不然读取的结果会有误，filename是文件名，header是否...
sPeng
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回答:要导出Linux系统的日志，可以使用以下步骤： 1. 打开终端或SSH连接到Linux系统。 2. 确认您具有root或sudo权限，因为仅有管理员用户才能访问并导出系统日志。 3. 了解系统上的日志文件位置。 Linux系统中的日志文件通常位于/var/log目录下，其中包括系统日志、安全日志、应用程序日志等。 4. 使用命令行工具查看日志文件的内容。例如，您可以使用less命令查看文件...
MarvinZhang
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文章内容通常是阐述了python查询本身拼装所有库并导出,主要包括查询拼装库依据命令查询，导出库安装文件运行指令，原文中给大家介绍得相当详细，对于大家学习与工作具有极强的参考文献参照实际意义，务必的...
老是有同学问，学了 Python 基础后不知道可以做点什么来提高。今天就再用个小例子，给大家讲讲，通过 Python 和 爬虫 ，可以完成怎样的小工具。 在知乎上，你一定关注了一些不错的专栏（比如 Crossin的编程教室）。但万一...
...用Numpy2.1、Numpy的ndarray具有广播功能2.2 Numpy数组的性能比Python原生数据类型高3 ndarray的属性和基本操作3.1 ndarray的基本属性3.2 ndarray元素类型3.3 创建ndarray的方式3.4 ndarray对象的变换3.5 ndarray对象的操作4 、Numpy的函数与数...
...非常不错的写书格式啊。 安装Jupyter其实非常简单，你会python就应该会用jupyter，起码简单的 pip install jupyter, jupyter notebook 要会对伐～ 好那接下来就是使用jupyter了，启动jupyter后，使用浏览器访问相应IP:Port就可以使用了。没错，ju...
...录的app # 基于当前的model 检测修改，创建迁移策略文件 python manage.py makemigrations # 执行迁移动作 python manage.py migrate migrations失败 有时候如果models改动比较大，migrations会失败，这个时候有两种选择，手工去修改migrations文件，第二...
1. 简介 取名mypumpkin，是python封装的一个让mysqldump以多线程的方式导出库表，再以mysql命令多线程导入新库，用于成倍加快导出，特别是导入的速度。这一切只需要在 mysqldump 或 mysql 命令前面加上 mypumpkin.py 即可，所以称作魔法...
...程序里有各种各样的对module的导入和到处，导入乍一看跟python的语法挺像的无非就是把from和import这两个关键词的使用颠倒了一下顺序。仔细看下来还是和python挺不一样的import模块的前提是模块有导出，并且还分默认导出和命名...
起步 由于python在底层运算中会对每个运算做类型检查, 这就影响了运行的性能，而利用扩展, 可以避免这样的情况, 获得优越的执行性能，利用Python提供的C API，如宏，类型，函数等来编写扩展。 前期准备 此次编写的环境为：...
...该单元格中的内容以双引号引起。 转换为DataFrame格式 在Python中，pandas是数据处理方面功能最为强大的扩展模块了，包含了高级的数据结构Series和DataFrame，使得在Python中处理数据变得非常方便、快速和简单，后续我们在应用中会...
...流程 二、环境搭建 本项目中会使用到mysql，mongo和redis，python支持2.6、2.7，暂不支持python3。 mysql用来存储pt-query-digest抓取的mysql的慢查询，mongo存储我们的规则、oracle的采集结果、执行job，解析结果集等，redis作为任务调度celery...
需要解决的问题 在编写Python代码的过程中，为了更好的管理代码，我们会使用到包(package)、模块(module)、类(class)、函数(function)。介绍一下这几个概念： 首先是模块，module可以简单理解为就是一个.py文件，这个文件里面可以...
...: No module named _contextvars 由于上面这个错误我需要把我的Python版本从python3.7.2升级到3.7.3。官网下载最新的python安装文件之后，双击选择repair即可升级。成功之后可以在cmd中输入： python 查看新的python版本。结果如下证明升级成功...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
CoderDock
