回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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...练呢，我们得出以下结果： $$ b=-188.4 w=2.7 $$ 将 $w$ 和 $b$ 代入到原 Model 中，我们就能得到一个一次方程，我们将其画在坐标轴上就是这样（横轴代表进化前的 CP 值，纵轴代表进化后的 CP 值）： 计算下来的 $L(w,b)=31.9$。 当然，...
...信息和信息源： 开始编码 更新后的完整代码： ~/Desktop/python_learningload/python_class/Employee.py #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # v2.7 # macOS10.13.6 class Employee: empCount = 0 def __init__(sel...
...fty}frac{pi(x)}{x/log(x)}=1 $$ i.e.,$$ pi(x)simfrac{x}{log x}. $$ 把上式代入可以得到我们的选择器长度复杂度为$$ O(sqrt{N}/log sqrt{N}), $$ 由于$$ log sqrt{N}=frac{1}{2}log N, $$ 故我们化简后的选择器长度复杂性为: $$ O(sqrt{N}/log N). $$ 有...
本文利用的是Python 3.x版本，建议学习3.x版本 Python中的分支判断、循环 1. 分支条件判断 1.1 比较操作 以下是数之间常见的比较操作，例如5>3就是数学意义上的比较，5是大于3的，所以这个式子的值是True。如何比较，根据两个...
滚雪球学 Python，目标就是让 Python 学起来之后，越滚越大。三、无转折不编程如果程序都是从上到下按照顺序执行，那程序会缺少很多的趣味与转折性，并且会导致程序的编写枯燥无味，针对这种...
...随机选定一个visible层的节点由(6)式得到 ，将其结果代入(5)式得到 ，从而得到 的第一个采样，再将(5)式子结果代入(6)式，(6)结果代入(5)，从而得到 的第二个采样，如此反复，最后这个抽样过程得到的抽样分...
...学习】多项式回归原理介绍 【机器学习】多项式回归python实现 【机器学习】多项式回归sklearn实现 在上一节中我们介绍了线性回归的原理，然后分别用python和sklearn实现了不同变量个数的线性回归的几个例子。线性回归模...
...篇总结基本概念，这里仅总结线性代数里一些重要概念的python程序。 1 矩阵基本操作 注：向量操作与矩阵类似。 1.1 创建矩阵 （1）通过列表创建矩阵 #通过列表创建矩阵import numpy as npm = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] a1 = np.array(m)print(a1：...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
