回答:思路与选择更重要我看过许多人一看到别人提问python处理excel之类的话题，立马就说出一大堆的库，结果很多初学者苦苦地编写Python代码处理数据，最后他们都会感觉太坑爹了。如果我在这里列出各种处理方法，那么成千上百的字数都不够看。我觉得你更应该了解思路与工具的选择，不然方向错了，你就算拿着再好用的工具也发挥不了作用。Python 与 Excel 的交互Python中有许多库可以与Excel交...
lieeps
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回答:Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，可以在Windows、Linux、macOS系统中搭建环境并使用。其强大之处在于它的应用领域范围遍及人工智能、科学计算、大数据及云计算、Web开发、系统运维、游戏开发等。通过Anaconda安装Python（Windows系统）工欲善其事必先利其器，Anaconda指的是一个开源的 Python 发行版本，其包含了conda、Python等18...
didikee
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回答:以前回答过这个问题，这里再总结一下，以mysql数据库为例，介绍2种python操作SQL的方式，一种是原生态pymysql操作，一种是借助SQLAlchemy框架，下面我简单介绍一下这2种方式，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：为了更好地说明问题，这里新建了一个student数据表，主要内容如下：1.pymysql：这个是最基本的操作mysql数据库的方...
Yujiaao
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回答:谢谢邀请。提高asp环境下的SQL运行效率的方向1) 尽量减少从asp向数据库发起请求;能用一个SQL处理的，尽量别放在循环多次执行SQL.2) 尽量使用update语句，而不是使用可更新RecordSet;3) 更新数据库时，尽量采用批处理更新;而不是组装成多条SQL语句执行。4) 合理使用数据库索引;5) 避免使text字段太大;6) 复杂业务, 建议写进存储过程中，asp代码仅负责传参;希望...
cnsworder
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回答:来试下这些开源工具。你的效率一定会提升。诚然，很多人使用计算机来娱乐。但是一些人会用来工作，他们的理论是计算机应当能帮我们更快、更好、更有条理地做事。实际应用中，如果没有根据每个人的工作风格来做一些小小的手动配置，计算机也不会提升我们的效率。Kevin Sonney 喜欢设计系统，今年他在一个 20 篇文章的系列中介绍了 18 种不同的生产力工具，不仅涵盖了网络方面，也涉及了一些能提升他的工作效率...
Bamboy
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Python 是一门优秀的语言，它能让你在短时间内通过极少量代码就能完成许多操作。不仅如此，它还轻松支持多任务处理，比如多进程。 不喜欢 Python 的人经常会吐嘈 Python 运行太慢。但是，事实并非如此。尝试以下六个窍门...
...汗校对：王雨桐本文约1800字，建议阅读5分钟本文总结了Python代码中经常被忽略的影响代码的运行速度常见问题。 随着Python的流行，用户数量也在增加。Python确实相对容易上手，也非常灵活，因此有更多可能的方式来实现一个函...
< 返回索引页 Python语言简介 Python介绍及发展 介绍 Python 官方网站：https://www.python.org/， 大家可以到此处下载 Python和查看 Python的官方文档和相关资讯。 对应 Python的介绍，官方网站是这样描述的： Python 是一款易于学习且功能...
... PyCaret 是一个开源、低代码的 Python 机器学习库，可自动执行机器学习工作流。它是一种端到端的机器学习和模型管理工具，可以以指数方式加快实验周期并提高您的工作效率。欢迎收藏学习，喜欢点...
...派」联合首发，作者为 EarlGrey。「编程派」是一个专注 Python 学习交流的微信公众号。 9 月 25 日，第六届 PyCon China 大会在深圳召开。这是这次大会的第二站活动，第一站已在上海成功举办。据官方介绍，PyCon China 过去 5 年已经...
用 Python 时间也算不短了，但总感觉自己在用写 C++ 代码的思维写 Python，没有真正用到其作为脚本语言的优势。之前刷 LeetCode 时，自己的 Python 代码总是很长，很像披着 Python 外衣的 C++ 代码（放在这里，不断重构中）。 想来...
...的效率时，通常包含了开发效率和运行效率这两层意思。Python作为一门高级语言，它功能强大，易于掌握，能够快速的开发软件，life is short，we use python！，想必这些优点是毋庸置疑的，但是作为一门解释性语言，执行速...
使用 Python 进行并发编程 - asyncio 篇 (三) - 掘金 这是「使用Python进行并发编程」系列的最后一篇。我特意地把它安排在了16年最后一天。 重新实验上篇的效率对比的实现 在第一篇我们曾经对比并发执行的效率，但是请求的是...
...般在网上都能够找到。1.对if __name__ == main的理解陈述2.python是如何进行内存管理的？3.请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素4.Python里面如何拷贝一个对象？（赋值，浅拷贝，深拷贝的区别）5.介绍一下except的用法...
...的执行单元，因此，高级语言通常都内置多线程的支持，Python也不例外，并且，Python的线程是真正的Posix Thread，而不是模拟出来的线程。多任务可以由多进程完成，也可以由一个进程内的多线程完成。 Thread 是threading模块中最重...
...具性程序，对速度和效率要求较高。 java:生态圈完善，是Python最大对手。但是Java本身很笨重，代码量大。重构成本比较高，任何修改都会导致大量代码的变动。最要命的是爬虫需要经常修改部分代码。 CC++:运行效率和性能几乎...
...知名云服务提供商 DigitalOcean，曾是云计算平台 Heroku 的 Python 架构师，目前 Github 上 Python 排行榜第一的用户。（star 数超过了包括 google、tensorflow、django 等账号） 但他被更多路人所熟知的，恐怕还是他从一名技术肥宅逆袭成为...
...垂下麦芒。 ——蒙田《蒙田随笔全集》 上篇论述了关于python多线程是否是鸡肋的问题，得到了一些网友的认可，当然也有一些不同意见，表示协程比多线程不知强多少，在协程面前多线程算是鸡肋。好吧，对此我也表示赞同，...
title: Python中单线程、多线程与多进程的效率对比实验date: 2016-09-30 07:05:47tags: [多线程,多进程,Python]categories: [Python] meta: Python中多线程和多进程的对比 Python是运行在解释器中的语言，查找资料知道，python中有一个全局锁（GIL）...
批评 Python 的人通常都会说 Python 的多线程编程太困难了，众所周知的全局解释器锁（Global Interpreter Lock，或称 GIL）使得多个线程的 Python 代码无法同时运行。因此，如果你并非 Python 开发者，而是从其他语言如 C++ 或者 Java 转...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
rickchen
