回答:以前回答过这个问题，这里再总结一下，以mysql数据库为例，介绍2种python操作SQL的方式，一种是原生态pymysql操作，一种是借助SQLAlchemy框架，下面我简单介绍一下这2种方式，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：为了更好地说明问题，这里新建了一个student数据表，主要内容如下：1.pymysql：这个是最基本的操作mysql数据库的方...
Yujiaao
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作者：xiaoyu 微信公众号：Python数据科学 知乎：python数据分析师 直方图是一个可以快速展示数据概率分布的工具，直观易于理解，并深受数据爱好者的喜爱。大家平时可能见到最多就是 matplotlib，seaborn 等高级封装的库包，类...
前几天利用python爬取了我爱我家的租房的一些数据，就想着能不能对房租进行一波分析，于是通过书籍和博客等查阅了相关资料，进行了房租的区间分析。不得不说，用python做区间分析比我之前用sql关键字统计区间简单多了...
...的样本，它的target就是频数最高的target 三、实践 语言：python3 欧拉距离： # -*- coding: utf-8 -*- Created on Sat Mar 17 11:17:18 2018 @author: yangzinan import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pypl...
...全分析成为业界研究热点，小安在这次小讲堂中带大家用Python工具对风险数据作简单分析，主要是分析蜜罐日志数据，来看看一般大家都使用代理ip干了一些啥事。 大家可能会问啥是蜜罐，网上一些黑客或技术人员经常做一些＂...
导语：本文章记录了本人在学习Python基础之数据结构篇的重点知识及个人心得，打算入门Python的朋友们可以来一起学习并交流。 本文重点： 1、掌握常见的字典创建，查询，判别方法；2、了解字典中的defaultdict、子类化Userdict...
...者可以学习稀疏矩阵的基本概念、存在的问题以及如何在Python中使用它。 稀疏矩阵 稀疏矩阵是由大部分为零的矩阵组成的矩阵，这是和稠密矩阵有所区别的主要特点。 如果它的许多元素为零，则矩阵是稀疏的。对稀疏性感兴...
《Python编程：从入门到实践》笔记。从本篇起将用三篇的篇幅介绍如何用Python进行数据可视化。 1. 前言 从本篇开始，我们将用三篇的篇幅来初步介绍如何使用Python来进行数据可视化操作。本篇的内容包括： 绘制简单的折线...
...够出手试一试 Python迅速获取视频帧（线程同步） 现在详细介绍一下一类从视频里获取视频帧的办法，因为单核获取视频帧速率比较慢，因而接下...
...简单了。推荐刚接触数据分析和爬虫的朋友试一下。 在python3.7、acaconda3环境下运行通过 数据爬取篇： 1、伪造浏览器访问拉勾网 打开Chrome浏览器，进入拉勾网官网，右键->检查，调出开发者模式。 然后在拉勾网搜索关键词 算法...
Pandas是一个python数据分析库,它提供了许多函数和方法来加快数据分析过程,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python基础篇之pandas常用基本函数的相关资料,需要的朋友可以参考下<...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
罗志环
rose
曹金海
elisa.yang
邱勇
