回答:以前回答过这个问题,这里再总结一下,以mysql数据库为例,介绍2种python操作SQL的方式,一种是原生态pymysql操作,一种是借助SQLAlchemy框架,下面我简单介绍一下这2种方式,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:为了更好地说明问题,这里新建了一个student数据表,主要内容如下:1.pymysql:这个是最基本的操作mysql数据库的方...
前言 本次分析基于 CPython 解释器,python3.x版本 在python2时代,整型有 int 类型和 long 长整型,长整型不存在溢出问题,即可以存放任意大小的整数。在python3后,统一使用了长整型。这也是吸引科研人员的一部分了,适合大数...
...er=s) x=np.arange(90.0,250.0,0.1) y=m*x+c plt.plot(x,y) plt.show() Python 建模 处理数据,计算相关系数矩阵,提取特征和标签 df = pd.read_csv(./zuixiaoerchengfa.csv,encoding=gbk) df.rename(columns={Unnamed: 0:},inplac...
什么是特殊方法?当我们在设计一个类的时候,python中有一个用于初始化的方法$__init__$,类似于java中的构造器,这个就是特殊方法,也叫作魔术方法。简单来说,特殊方法可以给你设计的类加上一些神奇的特性,比如可以进...
导语:本文章记录了本人在学习Python基础之面向对象篇的重点知识及个人心得,打算入门Python的朋友们可以来一起学习并交流。 本文重点: 1、掌握运算符重载的定义和作用,以及Python对其的内部限制;2、掌握一元运算符重...
...法。 numpy的通用函数 1、为什么用numpy的通用函数而不用Python的循环做逐个元素的计算 NumPy 提供了一个简单灵活的接口来优化数据数组的计算,使得numpy成为python数据科学中极其重要的一部分。Numpy主要是通过向量进行操作的,而...
构建基于Spark的推荐引擎(Python) 推荐引擎背后的想法是预测人们可能喜好的物品并通过探寻物品之间的联系来辅助这个过程 在学习Spark机器学习这本书时,书上用scala完成,自己不熟悉遂用pyshark完成,更深入的理解了spark对...
...今天我们要讲的运算符、表达式和语句。 前面我们学习Python的基本语法时,讲到了Python程序的行的概念,这个行再细分就是运算符(Operators)、运算对象(Operands)、表达式(Express)、语句(Statements)。 提示:运算和操作这两个概念在编...
作为编程界的头牌名媛,Python平易近人的态度和精明婉约的灵动深得各个大佬欢心。比如:人工智能、web开发、爬虫、系统运维、数据分析与计算等等。这几位风流多金的行业精英随便哪个都能逆转未来。 本文为你...
...产生它自己的字符串表示。数据值的字符串表示在类似 Python 的交互式语言中尤其重要,其中读取-求值-打印的循环需要每个值都拥有某种字符串表示形式。 字符串值为人们的信息交流提供了基础的媒介。字符序列可以在屏...
...过输入进行有效的预测。 实战 环境准备 首先需要安装 python3 ,直接去 python 官网安装,尽量安装最新版,不推荐安装 python2 。安装好 python 环境之后,然后安装 virtualenv 以及相关依赖。 # 升级 pip 到最新版本 pip3 install --upgrade pip...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...