回答:思路与选择更重要我看过许多人一看到别人提问python处理excel之类的话题，立马就说出一大堆的库，结果很多初学者苦苦地编写Python代码处理数据，最后他们都会感觉太坑爹了。如果我在这里列出各种处理方法，那么成千上百的字数都不够看。我觉得你更应该了解思路与工具的选择，不然方向错了，你就算拿着再好用的工具也发挥不了作用。Python 与 Excel 的交互Python中有许多库可以与Excel交...
lieeps
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导语：本文章记录了本人在学习Python基础之控制流程篇的重点知识及个人心得，打算入门Python的朋友们可以来一起学习并交流。 本文重点： 1、掌握异步编程的相关概念；2、了解期物future的概念、意义和使用方法；3、了解Pyt...
使用 Python 进行并发编程 - asyncio 篇 (三) - 掘金 这是「使用Python进行并发编程」系列的最后一篇。我特意地把它安排在了16年最后一天。 重新实验上篇的效率对比的实现 在第一篇我们曾经对比并发执行的效率，但是请求的是...
...－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 有句行话： python下多线程是鸡肋，推荐使用多进程！为什么呢？ 看两点： 1、GIL是什么？GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁)，来源是python设计之初的考虑，为了数据安全所...
作为Python程序员，平时很少使用并发编程，偶尔使用也只需要派生出一批独立的线程，然后放到队列中，批量执行。所以，不夸张的说，虽然我知道线程、进程、并行、并发的概念，但每次使用的时候可能还需要再打开文档...
导语：本文章记录了本人在学习Python基础之控制流程篇的重点知识及个人心得，打算入门Python的朋友们可以来一起学习并交流。 本文重点： 1、了解asyncio包的功能和使用方法；2、了解如何避免阻塞型调用；3、学会使用协程...
...的方案 本篇文章以文件上传为例，聊聊 Jmeter 并发执行 Python 脚本的完整流程 2. Python 实现文件上传 大文件上传包含 3 个步骤，分别是： 获取文件信息及切片数目分段切片，并上传 - API文件合并 - API文件路径参数化 2-1 获取文件...
GIL 在Python中,由于历史原因(GIL),使得Python中多线程的效果非常不理想.GIL使得任何时刻Python只能利用一个CPU核,并且它的调度算法简单粗暴:多线程中,让每个线程运行一段时间t,然后强行挂起该线程,继而去运行其他线程,如此周而...
...需执行任何管理。现在 AWS Lambda 支持 Node.js、Java、C# 和 Python。 使用场景 Lambda 常见的应用场景有以下几种： 将Lambda 作为事件源用于 AWS 服务（比如音频上传到 s3后，触发 Lambda 音频转码服务，转码音频文件 通过 HTTPS (Amazon API Ga...
标签： python奇淫技巧 最优线程数 Ncpu=CPU的数量 Ucpu=目标CPU使用率 W/C=等待时间与计算时间的比率 为保持处理器达到期望的使用率，最优的线程池的大小等于$$Nthreads=Ncpu*Ucpu*（1+W/C$$ cpu密集型任务，即$W
本文原创并首发于公众号【Python猫】，未经授权，请勿转载。 原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/8KvQemz0SWq2hw-2aBPv2Q 花下猫语： Python 中最广为人诟病的一点，大概就是它的 GIL 了。由于 GIL 的存在，Python 无法实现真正的多线程编...
本文原创并首发于公众号【Python猫】，未经授权，请勿转载。 原文地址：mp.weixin.qq.com/s/8KvQemz0S… 花下猫语： Python 中最广为人诟病的一点，大概就是它的 GIL 了。由于 GIL 的存在，Python 无法实现真正的多线程编程，因此很多人...
本文原创并首发于公众号【Python猫】，未经授权，请勿转载。 原文地址：mp.weixin.qq.com/s/8KvQemz0S… 花下猫语： Python 中最广为人诟病的一点，大概就是它的 GIL 了。由于 GIL 的存在，Python 无法实现真正的多线程编程，因此很多人...
...oroutine 装饰器 和 yield from，这里都是 用的 async 和 await？ python并发2：使用asyncio处理并发 async/await 是Python3.5 的新语法，语法如下： async def read_data(db): pass async 是明确将函数声明为协程的关键字，即使没有await表达式，函数执...
...算的效率，我们常常会使用到多个进程或者是多个线程，python中的Threading包实现了线程，multiprocessing 包则实现了多进程。而在3.2版本的python中，将进程与线程进一步封装成concurrent.futures 这个包，使用起来更加方便。我们以请求...
这一篇是Python并发的第四篇，主要介绍进程和线程的定义，Python线程和全局解释器锁以及Python如何使用thread模块处理并发 引言&动机 考虑一下这个场景，我们有10000条数据需要处理，处理每条数据需要花费1秒，但读取数据只...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhaofeihao
宋华
阿罗
ernest
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