回答:谢邀。我之前两节文章简要地从C语言源代码层面讨论了Linux系统中进程的基本概念，我们知道了Linux内核如何描述和记录进程的资源，以及进程的五种基本状态和进程的家族树。事实上，就进程管理而言，Linux还是有一些独特之处的。Linux 系统中的进程创建许多操作系统都提供了专门的进程产生机制，比较典型的过程是：首先在内存新的地址空间里创建进程，然后读取可执行程序，装载到内存中执行。Linux 系统...
linkFly
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回答:C语言程序员编写的代码可以编译为程序，程序通常存放在磁盘等存储介质中。在 Linux 中，处于运行期的程序被称作进程。进程虽说进程是处于运行期的程序，但是进程并不仅仅局限于可执行的C语言代码（Linux 称其为代码段，text section），它还包括其他资源，例如用于存放全局变量的数据段（data section）、具有内存映射的内存地址空间、要处理的数据、挂起的信号、打开的文件，可能还会包括...
tigerZH
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回答:回答这个问题前，我们先来简单了解下什么是僵尸进程。1、僵尸进程通俗理解就是，子进程因为各种原因死掉了，但是父进程没及时去关心死掉的子进程（资源回收），而导致子进程称为了孤魂野鬼（僵尸进程）。2、僵尸进程对系统有什么危害呢？不清理可不可行？简单来讲，如果系统中有少量的僵尸进程（自己维护的系统有10个左右的时候没有很在意），不打紧，实际使用中没有发现有什么异常。但是如果僵尸进程比较多，则需要及时清理。...
shiyang6017
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回答:这个实现起来非常简单，基本思路先使用netstat命令查看已建立IP连接的进程，然后根据进程PID杀掉对应进程即可，下面我简单介绍一下实现过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：01查看已建立IP连接的进程首先，查看本机已建立IP连接的进程，这个直接在终端运行命令netstat -pt即可，会列出当前已建立的所有TCP连接及进程信息，如下，Foreign Address为外部连接的IP地址，PID/Pro...
starsfun
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回答:cat /proc/stat 统计总CPU消耗cat /proc/[pid]/stat 进程消耗的CPU时间片top命令 可以查看cpu占用的时间
wenshi11019
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上一篇文章：Python进程专题1：fork():创建子进程、getpid()、getppid()下一篇文章：Python进程专题3：继承Process来创建进程 由于fork()无法对Windows使用，而python是跨平台的，显然需要一个新的跨平台替代品来代替它，那就是multiproces...
上一篇文章：Python进程专题2：multiprocessing创建进程下一篇文章：Python进程专题4：进程池Pool 实例： from multiprocessing import Process import os import time class MyProcess(Process): #重新init方法 def __init__(self,interval): ...
Python一直是一门对初学者非常友好的语言，在数据分析、Web 开发、网络安全、网络爬虫等方面应用广泛。近年来，人工智能的兴起使得 Python 更加火爆了。 我们在处理大量数据或者需要快速爬取多种网络资源的时候，我们无...
Python 多线程和锁 作者博客：http://zzir.cn/ 进程和线程 进程是执行中的计算机程序。每个进程都拥有自己的地址空间、内存、数据栈及其它的辅助数据。操作系统管理着所有的进程，并为这些进程合理分配时间。进程可以通过...
上一篇文章：Python进程专题6：共享数据与同步下一篇文章：Python进程专题8：分布集群的消息传递 进程不支持共享对象，上面描述的创建共享值和数组，但都是指定的特殊类型，对高级的Python对象（如：字典、列表、用户自...
...程的优势: 1、拥有独立GIL: 首先由于进程中 GIL 的存在，Python 中的多线程并不能很好地发挥多核优势，一个进程中的多个线程，在同 一时刻只能有一个线程运行。而对于多进程来说，每个进程都有属于自己的 GIL，所以，在多核...
上一篇文章：Python进程专题3：继承Process来创建进程下一篇文章：Python进程专题5：进程间通信 当我们需要创建大量的进程时，利用multiprocessing模块提供的Pool来创建进程。 进程初始化时，会指定一个最大进程数量，当有新的...
上面写了Python如何创建多个进程，但是前面文章中创建的进程都是哑巴和聋子，自己顾自己执行，不会相互交流。那么如何让进程间相互说说话呢？Python为我们提供了一个函数multiprocessing.Pipe和一个类：multiprocessing.Queue。 multi...
...模块的使用： 推荐1，推荐2，推荐3，更多自寻 普通的python爬虫是单进程单线程的，这样在遇到大量重复的操作时就只能逐个进行，我们就很难过了。举个栗子：你有1000个美图的链接，逐个喂给下载器（函数），看着图片只能...
进程 Python是运行在解释器中的语言，查找资料知道，python中有一个全局锁（GIL），在使用多进程(Thread)的情况下，不能发挥多核的优势。而使用多进程(Multiprocess)，则可以发挥多核的优势真正地提高效率。如果多线程的进程是...
这一篇是Python并发的第四篇，主要介绍进程和线程的定义，Python线程和全局解释器锁以及Python如何使用thread模块处理并发 引言&动机 考虑一下这个场景，我们有10000条数据需要处理，处理每条数据需要花费1秒，但读取数据只...
多线程 简单示例 对于CPU计算密集型的任务，python的多线程跟单线程没什么区别，甚至有可能会更慢，但是对于IO密集型的任务，比如http请求这类任务，python的多线程还是有用处。在日常的使用中，经常会结合多线程和队列一...
...提供该参数，那么主调线程将一直堵塞到被调线程结束 Python GIL(Global Interpreter Lock) GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。就好比C++是一套语言（语法）标准，但是可以用不同的编译器来编译...
...发布在博客：https://blog.ihypo.net/151628... 这篇文章将讲解 Python 并发编程的基本操作。并发和并行是对孪生兄弟，概念经常混淆。并发是指能够多任务处理，并行则是是能够同时多任务处理。Erlang 之父 Joe Armstrong 有一张非常有趣...
上一篇文章：Python进程专题5：进程间通信下一篇文章：Python进程专题7：托管对象 我们现在知道，进程之间彼此是孤立的，唯一通信的方式是队列或管道，但要让这两种方式完成进程间通信，底层离不开共享内容，这就是今...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
yy13818512006
