回答:python入门的话,其实很简单,作为一门胶水语言,其设计之处就是面向大众,降低编程入门门槛,随着大数据、人工智能、机器学习的兴起,python的应用范围越来越广,前景也越来越好,下面我简单介绍python的学习过程:1.搭建本地环境,这里推荐使用Anaconda,这个软件集成了python解释器和众多第三方包,还自带spyder,ipython notebook等开发环境(相对于python自带...
回答:Python可以做什么?1、数据库:Python在数据库方面很优秀,可以和多种数据库进行连接,进行数据处理,从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接,至少包括ODBC。有许多公司采用着Python+MySQL的架构。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点,在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体:...
回答:1、web应用开发网站后端程序员:使用它单间网站,后台服务比较容易维护。类似平台如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息:批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息,比较获取最优选择;对社交网络上发言进行收集分类,生成情绪地图,分析语言习惯;爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论,生成词云;按条件筛选获得...
回答:Python是一门电脑编程语言,而且是学习人工智能的第一语言,相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发,游戏开发,爬虫,数据分析,大数据,智能等各方面的内容,就业也是面向这些岗位,是以后的大趋势,现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
回答:框架就是一个基本架构,别人已经替你搭建好了基本结构,你只需要按自己需求,添加内容就行,不需要反复的造轮子,可以明显提高开发效率,节约时间,python的框架很多,目前来说有web框架,爬虫框架,机器学习框架等,下面我简单介绍一下这3种基本框架,主要内容如下:1.web框架,这个就很多了,目前来说,比较流行的有3种,分别是Django,Tornado和Flask,下面简单介绍一下这3个框架:Djan...
回答:txt文件是我们比较常见的一种文件,读取txt文件其实很简单,下面我介绍3种读取txt文件的方法,感兴趣的可以了解一下,一种是最基本的方法,使用python自带的open函数进行读取,一种是结合numpy进行读取,最后一种是利用pandas进行读取,实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下:为了更好的说明问题,我这里新建一个test.txt文件,主要有4行4列数据,每...
...院 需求:首先用户通过以一定方式(好友点赞等)开启抽奖资格,然后按照用户 100% 中奖概率进行抽奖,且系统的发放奖品需要按照各个奖品整体的期望中奖比例来进行分布,最后用户抽中奖品调用第三方发放接口发放奖品并...
/* * 不同概率的抽奖原理就是把0到*(比重总数)的区间分块 * 分块的依据是物品占整个的比重,再根据随机数种子来产生0-* 中的某个数 * 判断这个数是落在哪个区间上,区间对应的就是抽到的那个物品。 * 随机数理论上...
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...哦,v=>50), ); $prize_arr是一个二维数组,记录了所有本次抽奖的奖项信息,其中id表示中奖等级,prize表示奖品,v表示中奖概率。注意其中的v必须为整数,你可以将对应的奖项的v设置成0,即意味着该奖项抽中的几率是0,数组中v...
演示下载地址:http://www.erdangjiade.com/js...效果图: 三个金蛋、一把锤子及中奖结果#result_tip代码如下: 锤子 1 2 3 jQuery 1、当鼠标滑向金蛋时,锤子会仅靠金蛋右上方,通过position()来控制位置。 $(.egg_list li).hover(function() { var ...
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... 目录 ? 前言 ?Python基础语法篇——基本数据类型?标准数据类型?Number(数字)?String(字符串)?List(列表)?Tuple(元组)?Dictionary(字典)?Set(集合)?多个变量赋值 ?总结?评论区抽奖...
本文讲解内容 针对两类发奖需求的四种抽奖逻辑及细节 一般H5抽奖活动的发奖需求分为 1.一定中奖(奖品库存不空的情况下)2.不一定中奖 发奖接口的最终实现要求 1.奖品不超发2.唯一奖品单次发放3.对并发有一定的限制 接口实...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...