回答:这个非常简单，pandas内置了大量函数和类型，可以快速处理日常各种文件，下面我以txt，excel，csv，json和mysql这5种类型文件为例，简单介绍一下pandas是如何快速读取这些文件的：txt文件这是最常见的一种文本文件格式，读取的话，直接使用read_table函数就行，测试代码如下，这里必须保证txt文件是格式化的，不然读取的结果会有误，filename是文件名，header是否...
sPeng
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...地址：https://www.jianshu.com/p/d05... 计划现将 tensorflow 中的 Python API 做一个学习，这样方便以后的学习。原文链接 该章介绍有关常量张量，序列操作，随机数张量的API 常量张量 Tensorflow提供了很多的操作，去帮助你构建常量。 tf....
...行逻辑自测。这项工作，考虑到灵活性，我首先考虑用 Python 来完成。 研究了一些资料，采用 python 的 ctypes 来完成这项工作。已经验证通过，本文记录一下适配流程。验证采用 cpp 来设计，不过暂时还没有涉及类的内容。以后如...
本文首发在 个人博客 Python 是一门运用很广泛的语言，自动化脚本、爬虫，甚至在深度学习领域也都有 Python 的身影。作为一名前端开发者，也了解 ES6 中的很多特性借鉴自 Python (比如默认参数、解构赋值、Decorator等)，同时...
...地址：https://www.jianshu.com/p/00a... 计划现将 tensorflow 中的 Python API 做一个学习，这样方便以后的学习。原文链接 该章介绍有关张量转换的API 数据类型投射 Tensorflow提供了很多的数据类型投射操作，你能将数据类型投射到一个你...
上一篇文章：Python模块分析：第2节-hashlib加密模块下一篇文章：Python模块分析：第4节-logging日志模块 Python是一门弱类型的语言，很多时候我们可能不清楚函数参数类型或者返回值类型，很有可能导致一些类型没有指定方法，...
...进行组合，并将其包装在被称作对象的东西内。 在Python中，所有数据类型都可以视为对象，也可以自定义对象。一个类（Class）能够创建一种新的类型（Type），其中对象（Object）就是类的实例（Instance）。 可以这样来类比...
前言 作为一名python的脑残粉，请先跟我念一遍python大法好。 其作为动态语言的灵活，简介的代码，确实在某些情况下确实比其他编程语言要好。但你有没有想过，有时这些灵活的语法，可能会造成一些糟糕的体验。尤其是针...
这次我们来说说python中的数据结构。当然了，不会讲很基础的内容。 用过python的都知道，python有着与其他语言很不一样的数据类型，像什么列表、元组、集合、字典之类。这些数据类型造就了python简单易用同时又很强大的特...
C++开发python windows版本的扩展模块示例测试环境介绍和准备测试环境：操作系统：windows10Python版本：3.7.0VS版本：vs2015社区版（免费）相关工具下载：VS版本vs2015社区版（免费）win10SDK（安装vs2015是可以选择，如果没有安装则需...
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...析。要进行数据科学的探索，需要一个好工具，就是Python。从本篇开始，将总结学习Python的学习要点。 Python是什么 官方对 Python 的介绍如下： Python 是一款易于学习且功能强大的编程语言。 它具有高效率的数据结构，能...
定义 Python的函数定义使用def def func_name(x): return hello world //通过return 返回执行结果 常用内置 常用内置函数(待补充)： abs() // 绝对值计算 isinstance(v, (type list)) //判断是否是类型列表中的值 boolen return int() //强制int类型转换,...
...类的流程。 说明：关于类的这部分，我参考了《Learning Python》一书的讲解。 创建类 创建类的方法比较简单，如下： class Person: 注意，类的名称一般用大写字母开头，这是惯例。当然，如果故意不遵循此惯例，也未尝不可，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
韩冰
刘福
陈伟
邱勇
FreeZinG
