回答:变量和参数都是属于临时存储区域。所以，你实际上可以将你的数据暂时存储到这信息中。而两者的区别在于范围。变量的范围仅限于它们所在的程序包，但参数对整个项目是可见的。
qianfeng
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前言： 为什么有python调用python脚本呢？直接import不就行了吗？这里主要是用于远程调用时,这种调用在运维场景中是比较多的，类似下面这样的调用 server.py 远程调用-> agent.py 这里有个问题,就是传递较多参数时,如何传递,...
定义 Python的函数定义使用def def func_name(x): return hello world //通过return 返回执行结果 常用内置 常用内置函数(待补充)： abs() // 绝对值计算 isinstance(v, (type list)) //判断是否是类型列表中的值 boolen return int() //强制int类型转换,...
..., 2, 3] 和80%人想象中的结果不一样。 这是为什么呢？ 在 Python 的官方文档 FAQ 里有这样一句话 Remember that arguments are passed by assignment in Python. 要记住，Python 里的参数是通过赋值传递的。 https://docs.python.org/3/faq/programming.html#how-...
...原载于 https://segmentfault.com/u/logm/articles ，不允许转载~ 1. Python 的参数传递 Python的参数传递，无法控制引用传递还是值传递。对于不可变对象（数字、字符、元组等）的参数，更类似值传递；对于可变对象（列表、字典等），更...
... 正式的Python专栏第25篇，同学站住，别错过这个从0开始的文章！ 前篇讲了python中的函数和高阶函数，这篇再把函数的其他部分补充一下，稍微轻松简单一些。 文末评论送书，学...
...多值得不断玩味的细节。这里进行阐述。 参数的传递 python中函数的参数通过赋值的方式来传递引用对象。下面总结通过总结常见的函数参数定义方式，来理解参数传递的流程。 def foo(p1,p2,p3,...) 这种方式最常见了，列出有限...
函数参数 在 Python 中，定义函数和调用函数都很简单，但如何定义函数参数和传递函数参数，则涉及到一些套路了。总的来说，Python 的函数参数主要分为以下几种： 必选参数 默认参数 可变参数 关键字参数 必选参数 必选...
...改变，直接影响到外面的最初变量，因为有指向关系。 python中的函数参数既支持按值调用，也支持按引用调用。 python中的变量是对象引用：变量存储的值是内存地址。当函数被调用的时候，解释器会查看传入的变量（内存地...
Python 学习的第一个难关 -- 函数，这个地方学会的人觉得没有啥，没学过的学的时候迷迷瞪瞪，不用慌，学编程就是这样，先学过去，在从上帝视角去看，坚持打卡，我一天写一篇，你可以两天学...
《Python编程：从入门到实践》笔记。本章主要介绍Python中函数的操作，包括函数的概念，定义，如何传参等，最后还有小部分模块的概念。 1. 定义函数 1.1 一般函数 函数是带名字的代码块，该代码块是完成特定工作的固定代...
Python进阶09 动态类型 动态类型(dynamic typing)是Python另一个重要的核心概念。我们之前说过，Python的变量(variable)不需要声明，而在赋值时，变量可以重新赋值为任意值。这些都与动态类型的概念相关。 动态类型 在我们接触的对...
...了让打印的信息更容易读懂，就需要更好的格式来打印。Python提供了记住不同的格式化输出的方法。推荐的方法就是：f-字符串和str.format()函数。 f-字符串(f-string) 格式化的字符串字面值（简称为f-字符串），是在字符串的开始...
... return self def __next__(self): if self.a >> 1 2 3 4 5 在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器...
关于传参 稍微总结一下 Python 函数传递参数的方式。 位置实参 实参和形参的位置是关联对应的。一个实参对应一个相应位置的形参。 def func(a, b): print(a, b) >>> func(1, 2) 1 2 >>> func(2, 1) 2 1 关键字实参 实参以 key=value 的形式传...
...次听到有人说这些，不用害怕啦，反正自己听过了。 在Python中，没有这么复杂。 看完上面让人晕头转向的引文之后，再看下面的代码，就会豁然开朗了。 >>> def add(x): #x是参数 ... a = 10 #a是变量 ... return a+x ... >>> x...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
韩冰
刘福
陈伟
邱勇
FreeZinG
