回答:以前回答过这个问题，这里再总结一下，以mysql数据库为例，介绍2种python操作SQL的方式，一种是原生态pymysql操作，一种是借助SQLAlchemy框架，下面我简单介绍一下这2种方式，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：为了更好地说明问题，这里新建了一个student数据表，主要内容如下：1.pymysql：这个是最基本的操作mysql数据库的方...
Yujiaao
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回答:用CUDA的话可以参考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的话可以参考《高性能计算之并行编程技术---MPI程序设计》优就业小编目前只整理出了以下参考书，希望对你有帮助。
omgdog
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回答:原文：并行计算有什么好的？硬件的性能无法永远提升，当前的趋势实际上趋于降低功耗。那么推广并行技术这个灵丹妙药又有什么好处呢？我们已经知道适当的乱序CPU是必要的，因为人们需要合理的性能，并且乱序执行已被证明比顺序执行效率更高。推崇所谓的并行极大地浪费了大家的时间。并行更高效的高大上理念纯粹是扯淡。大容量缓存可以提高效率。在一些没有附带缓存的微内核上搞并行毫无意义，除非是针对大量的规则运算（比如图形...
Shihira
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...－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 有句行话： python下多线程是鸡肋，推荐使用多进程！为什么呢？ 看两点： 1、GIL是什么？GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁)，来源是python设计之初的考虑，为了数据安全所...
批评 Python 的人通常都会说 Python 的多线程编程太困难了，众所周知的全局解释器锁（Global Interpreter Lock，或称 GIL）使得多个线程的 Python 代码无法同时运行。因此，如果你并非 Python 开发者，而是从其他语言如 C++ 或者 Java 转...
... 4 个 CPU，因此使用 4 个线程测试是合理的 本文使用的 cpython 版本为 3.6.4 本文使用的 pypy 版本为 5.9.0-beta0，兼容 Python 3.5 语法 本文使用的 jython 版本为 2.7.0，兼容 Python 2.7 语法 若无特殊说明，作语言解时，python 指 Python 语言；...
概述 如今我也是使用Python写代码好多年了，但是我却很少关心GIL的内部机制，导致在写Python多线程程序的时候。今天我们就来看看CPython的源代码，探索一下GIL的源码，了解为什么Python里要存在这个GIL，过程中我会给出一些示...
原文链接放在这里:1: http://nafiulis.me/potential-pythonic-pitfalls.html 很多问题没搞懂，先放在这里，慢慢改。 python是一门非常有趣的语言。它提供了许多非常方便的标准库和许多内置命令是我们轻松完成任务.但是好东西太多了就有...
...（看起来）多个任务同时执行。我们在这里将要讨论的 Python 中的线程与协程仅是基于单核的并发实现，随便去网上搜一搜（Thread vs Coroutine）可以找到一大批关于它们性能的争论、benchmark，这次话题的目的不在于讨论谁好谁坏，...
...多线程需要多核CPU才可能实现。 我们前面编写的所有的Python程序，都是执行单任务的进程，也就是只有一个线程。如果我们要同时执行多个任务怎么办？有两种解决方案：一种是启动多个进程，每个进程虽然只有一个线程，但...
...默认结构和默认参数运行 PaddleFluid 训练序列标注模型。python train_fluid_model.py在终端运行以下命令便可以使用默认结构和默认参数运行 TensorFlow 训练序列标注模型。python train_tf_model.py数据并行与模型并行这一篇我们仅考虑单机多...
python3提供了协程专用的关键字async await, 还提供了asyncio库, 来进行异步非阻塞的io操作 异步非阻塞的io操作? 没有老师检查我也不知道自己算不算完全懂了, 就不做无用功尝试说得通俗易懂了.想要从原理开始理解的话, 推荐tornad...
...TensorFlow和PyTorch实现相同操作的示例： 使用TensorFlow： python import tensorflow as tf a = tf.constant(2) b = tf.constant(3) with tf.Session() as sess: print(sess.run(a + b)) 使用PyTorch： python import...
python在处理数据的时候，memory-heavy 的数据往往会导致程序没办反运行或者运行期间服务器其他程序效率受到影响。这种情况往往会把数据集合变为通过genertor来遍历。 但同时如我们所知，generoter看似只能被单进程消费，这样...
Python作为一门比较常见的编程语言，可以对其进行多线程的编程，包括利用Lock与RLock，实现多线程之间的相互同步，那么，实现这种原理的机制到底是什么样子的呢？下面就给大家详细解答下。...
...改的信号。不同的编程语言实现锁的方式不同，但是在 Python 中，一个进程可以调用acquire()方法来尝试获得锁的所有权，然后在使用完共享变量的时候调用release()释放它。当进程获得了一把锁，任何试图执行acquire()操作的其...
...了很多基于 Go 的应用。就在不多久之前，知乎也舍弃了 Python，转 用Go 重构推荐系统 。 作者：华为云技术宅基地链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/... 谷歌前员工 Jake Wilson 认为，比起大家熟悉的 Python，Go 语言其实有很多优良特性，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
罗志环
rose
曹金海
