回答:用CUDA的话可以参考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的话可以参考《高性能计算之并行编程技术---MPI程序设计》优就业小编目前只整理出了以下参考书，希望对你有帮助。
omgdog
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回答:你好，很高兴回答你这个问题。作为一名python使用者，来谈谈个人的感受。在工作中一直尝试使用python来代替shell，以便能够结合实践操作来加深印象。下面从我的学习过程来了解学习python是否困难。首先，先熟悉python的基础语法、各种数据类型、控制语句等，这些都是python的入门必学，如果我们能够熟练掌握这些内容，其实我们就可以使用python完成很多基础工作。此阶段我们可以使用Ju...
jsyzchen
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回答:python非常容易上手，而且能干很多事情，WEB开发，机器学习人工智能，数据分析，量化投资，爬虫等，基本可以应用到各行各业，而且大家都在做基于PYTHON的库，使得PYTHON语言变成一门直接拿来就能用的语言，更像一种工具了，比如机器学习，可能理论很复杂，但是实际在PYTHON中仅仅几行代码就能实现，不用花太多时间用在码代码上面, 学过python之后就再也不想写其他语言了，python 现在是...
shadowbook
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回答:Python语言特点十分鲜明，具有语法简单、使用方便、应用场景广泛的特点，是编程语言中一个非常重要的存在。下面以应用场景来做一个对比分析，以便于能从多个维度来了解Python语言。在Web开发领域，Python语言与Java和PHP并称为三大传统解决方案。这三个编程语言我都使用过，Python的开发周期比较短，适用于对开发周期要求比较紧，对性能并不敏感的项目，是很多Web开发团队的重要选择方案之一...
kohoh_
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回答:不做编程工作，学习python有什么用吗？这个就非常多啦，作为一门胶水型、简单易用的编程语言，python第三方库扩展丰富，自然能做的事情非常多，下面我简单介绍3个，分别是自动化办公、爬取网站数据和下载网页视频，感兴趣的朋友可以尝试一下：自动化办公日常工作，我们一定会牵扯到word、excel、txt、csv等文件的处理，如果数据量小，手动处理还得心应手，如果数据量庞大，处理起来就会非常费时费力，...
tomato
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回答:python做GUI界面开发其实并不适用，但作为一门优秀的脚本语言，没有GUI开发是万万不能的，下面我简单介绍4个非常不错的python GUI开发库/模块，感兴趣的朋友可以尝试一下：01简单易用easygui这是一个基于tkinter的python GUI开发库，专门针对于简单的窗口应用，封装了大量组件和容器，只需简单调用、排列布局，即可快速构建一个界面程序，如果你需要开发一个简单的桌面GUI程...
荆兆峰
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Python作为一门比较常见的编程语言，可以对其进行多线程的编程，包括利用Lock与RLock，实现多线程之间的相互同步，那么，实现这种原理的机制到底是什么样子的呢？下面就给大家详细解答下。...
...发布在博客：https://blog.ihypo.net/151628... 这篇文章将讲解 Python 并发编程的基本操作。并发和并行是对孪生兄弟，概念经常混淆。并发是指能够多任务处理，并行则是是能够同时多任务处理。Erlang 之父 Joe Armstrong 有一张非常有趣...
批评 Python 的人通常都会说 Python 的多线程编程太困难了，众所周知的全局解释器锁（Global Interpreter Lock，或称 GIL）使得多个线程的 Python 代码无法同时运行。因此，如果你并非 Python 开发者，而是从其他语言如 C++ 或者 Java 转...
... 4 个 CPU，因此使用 4 个线程测试是合理的 本文使用的 cpython 版本为 3.6.4 本文使用的 pypy 版本为 5.9.0-beta0，兼容 Python 3.5 语法 本文使用的 jython 版本为 2.7.0，兼容 Python 2.7 语法 若无特殊说明，作语言解时，python 指 Python 语言；...
...了很多基于 Go 的应用。就在不多久之前，知乎也舍弃了 Python，转 用Go 重构推荐系统 。 作者：华为云技术宅基地链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/... 谷歌前员工 Jake Wilson 认为，比起大家熟悉的 Python，Go 语言其实有很多优良特性，...
...的如reduce函数，就是这种。 以上的描述也不尽然，比如python的map，执行后就可以输出结果。这让人很没面子啊。 map & reduce 谈到map和reduce，大家就不约而同的想到了hadoop。然而，它不仅仅是大数据中的概念。 对于它俩的概念，...
...的如reduce函数，就是这种。 以上的描述也不尽然，比如python的map，执行后就可以输出结果。这让人很没面子啊。 map & reduce 谈到map和reduce，大家就不约而同的想到了hadoop。然而，它不仅仅是大数据中的概念。 对于它俩的概念，...
...的如reduce函数，就是这种。 以上的描述也不尽然，比如python的map，执行后就可以输出结果。这让人很没面子啊。 map & reduce 谈到map和reduce，大家就不约而同的想到了hadoop。然而，它不仅仅是大数据中的概念。 对于它俩的概念，...
...（看起来）多个任务同时执行。我们在这里将要讨论的 Python 中的线程与协程仅是基于单核的并发实现，随便去网上搜一搜（Thread vs Coroutine）可以找到一大批关于它们性能的争论、benchmark，这次话题的目的不在于讨论谁好谁坏，...
...中文这样的语言。当前深度学习界更受欢迎的语言莫过于Python了，此外C++也因为其本身的高效在工业界颇得青睐。现在大多主流框架都支持这两种语言，他们是就像机器学习界的中英文。不过Torch是一个例外，它使用的是比较小...
...改的信号。不同的编程语言实现锁的方式不同，但是在 Python 中，一个进程可以调用acquire()方法来尝试获得锁的所有权，然后在使用完共享变量的时候调用release()释放它。当进程获得了一把锁，任何试图执行acquire()操作的其...
导语：本文章记录了本人在学习Python基础之控制流程篇的重点知识及个人心得，打算入门Python的朋友们可以来一起学习并交流。 本文重点： 1、了解asyncio包的功能和使用方法；2、了解如何避免阻塞型调用；3、学会使用协程...
...供的API和Java编写MapReduce代码。Hadoop streaming体模块使具有Python和Ruby知识的程序员能够编写MapReduce程序。 MapReduce算法有很多用途。如许多机器学习算法都被Apache Mahout实现，它可以在Hadoop上通过Pig和Hive运行。 但是MapReduce并不适合...
...练掌握了其中一种语言，就可以使用它：JavaScript、Java、Python、Perl、PHP、Ruby、C# 或 .Net。 4. 框架的可用性 框架与模板非常相似。你可以根据不同条件的要求对代码进行少许修改，而不是做批量更改。Selenium 有各种框架，如： ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
