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pylab精品文章

  • Python数据分析:直方图及子图的绘制

    1.直方图的绘制也需要用到matplotlib下的pylab,只不过在绘制折线图时我们采用的是plot(),而绘制直方图时我们需要采用hist()。由于在绘制过程中缺少真实数据,我在这里采用np.random.normal(a,b,c)生成的随机数绘制直方图,a为平均...

    stonezhu 评论0 收藏0
  • opencv python 图像平滑/2D卷积/图像平滑/平均值法/高斯模糊/中值模糊/双边滤波

    ...换中心像素.代码: import cv2 import numpy as np import matplotlib.pylab as plt img = cv2.imread(img.jpg) kernel = np.ones((5,5),np.float32)/25 dst = cv2.filter2D(img,-1,kernel) plt.subplot(121),plt.imsh...

    Little_XM 评论0 收藏0
  • Python--matplotlib绘图可视化知识点整理

    ...工作在什么项目上,IPython都是值得推荐的。利用ipython --pylab,可以进入PyLab模式,已经导入了matplotlib库与相关软件包(例如Numpy和Scipy),额可以直接使用相关库的功能。 这样IPython配置为使用你所指定的matplotlib GUI后端(TK/wxPython...

    nifhlheimr 评论0 收藏0
  • Programming Computer Vision with Python (学习笔记二)

    ...像的柱状图。安装Matplotlib sudo apt-get install python-matplotlib pylab和pyplot为简化画图工作,Matplotlib的pyplot模块提供了与MATLAB相似的接口,并且可以跟IPython配合使用。需要注意的是,书中的代码示例使用的是Matplotlib.pylab这个模块: from...

    Berwin 评论0 收藏0
  • 使用 Pandas 分析 Apache 日志

    ...,没法引用,还是去原文看下,这里作为一个引子。 %pylab inline 欢迎来到 pylab,一个基于 matplotlib 的 Python 环境【backend: module://IPython.kernel.zmq.pylab.backend_inline】。想要了解更多信息,请键入 help(pylab)。 在这个笔记中,我们...

    CoderStudy 评论0 收藏0
  • 使用 Pandas 分析 Apache 日志

    ...,没法引用,还是去原文看下,这里作为一个引子。 %pylab inline 欢迎来到 pylab,一个基于 matplotlib 的 Python 环境【backend: module://IPython.kernel.zmq.pylab.backend_inline】。想要了解更多信息,请键入 help(pylab)。 在这个笔记中,我们...

    wangtdgoodluck 评论0 收藏0
  • opencv python 图像二值化/简单阈值化/大津阈值法

    ...,y) = src(x,y) 代码: import cv2 import numpy as np import matplotlib.pylab as plt img = cv2.imread(img.jpg,0) ret,thresh1 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY) ret,thresh2 = cv2.threshol...

    luoyibu 评论0 收藏0
  • [book_python]利用python进行数据分析(data analysis)

    ...新加载module的方法py3 import importlib import.reload(modulename) 4:pylab中包含了哪些module from pylab import * 等效于下面的导入语句: from numpy import * from scipy import * import matplotlib 5:pandas的相关内容 da...

    Atom 评论0 收藏0
  • VIM加速

    ...n vim-plugins-profile.py -p # 生成条形图,需要matplotlib和SciPy的Pylab依赖 # 命令行中查看分析结果 bash ./vim-plugins-profile.sh #需要R语言和其插件依赖,较慢 如果是Bash执行,则会自动安装R语言等依赖R:ggplot2 。如果是Python执行,则会安装m...

    dabai 评论0 收藏0
  • Python数据分析:折线图和散点图的绘制

    1.绘制折线图和散点图要用到matplotlib下的pylab,因此我们需要先引入,因为要用到数组实现,还要引入numpy。然后确定x轴和y轴的数据,最后将其呈现出来。 import matplotlib.pylab as pyl import numpy as np x = [1, 3, 5, 6, 8, 13, 14, 16] y = [5, 1...

    jifei 评论0 收藏0
  • 阿里P7攻城狮总结出来的这本书的精华

    ... box plox: 箱线图 坐标系不同,显示效果的欺骗性: from pylab import * x = 1e6*rand(1000) y = rand(1000) figure() subplot(2,1,1) scatter(x,y) xlim(1e-6,1e6) subplot(2,1,2) scatter(x,y) xscale(log) x...

    yhaolpz 评论0 收藏0

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