举例一个入口,利用一个Map构造HashMap时 /** * Constructs a new HashMap with the same mappings as the * specified Map. The HashMap is created with * default load factor (0.75) and an initial capac...
...e) // 如果第一个元素是树节点,则调用树节点的putTreeVal插入元素 e = ((TreeNode) p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else { // 遍历这个桶对应的链表,binCount用于存储链表中元素的个数 ...
...) --> hash() --> putVal()... 本期与您继续一起前进:putVal() --> putTreeVal() --> find() --> balanceInsertion() --> rotateLeft()/rotateRight() --> treeifyBin()... // 为了找到合适的位置插入新节点,源码中进行了一系列比较。 final TreeNode...
...ull && key.equals(k)))) e = p; // 是红黑树结构就putTreeVal else if (p instanceof TreeNode) e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else {...
...转化为红黑树 //若是,则直接调用红黑树的putTreeVal()方法 e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else {//链表的头节点与新的键值对不重复,即没有发生哈希碰撞 for (int...
... null; } /** * 大部分与HashMap.TreeNode中的putTreeVal操作类似 * 这里只说下不同的部分 * 多线程环境下主要是在平衡时加锁操作,防止读线程操作时树结构在变化 */ final TreeNode putTreeVal(int h,....
...判断p的类型已经是树结构了, e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);//如果是,则走添加树的方法。 } else { //注意在这个else内,当为添加新节点时,【e == 】;更新某个节点时,就不是null ...
...果桶后所连为红黑树 e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else {//如果桶后所接为普通链表 for (int binCount = 0; ; ++binCount) {//无限循环直到break ...
... e = p; //若不同,且结点p属于树节点,则调用putTreeVal() else if (p instanceof TreeNode) e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else { ...
...ode) // 如果hash桶挂的是二叉树,调用TreeNode的putTreeVal方法完成插入 e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else { // 如果挂的是链表,插入实现 ...
... else if (p instanceof TreeNode) e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else { for (int binCount = 0; ; ++binCount) { ...
... else if (p instanceof TreeNode) e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else { for (int binCount = 0; ; ++binCount) { ...
.../ 红黑树的部分以后有机会再说吧 e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); //到这里说明是链表存储, 我们需要顺序遍历链表 else { for (int binCount = 0; ; ++binCount) { ...
... else if (p instanceof TreeNode) e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else { for (int binCount = 0; ; ++binCount) { ...
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大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
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