...个。 TN、FN、FP、TP 的实现如下（y_true 表示真实分类， y_predict 表示预测结果）： import numpy as np def TN(y_true, y_predict): return np.sum((y_true == 0) & (y_predict == 0)) def FP(y_true, y_predict): return np....
...n.metrics import accuracy_score, precision_score, recall_score, f1_score predictions = clf.predict(x_test) print(准确率：, accuracy_score(y_test, predictions)) print(精确率：, precision_score(y_test,...
...该方法会返回分类器本身： kNN_classifier.fit(X_train, y_train) predict() 方法预测输入的结果，该方法要求传入的参数类型为矩阵。因此，这里先对 x 进行 reshape 操作： X_predict = x.reshape(1, -1) y_predict = kNN_classifier.predict(X_predict) y_predict 值...
...k标记，10%随机替换另一个单词，10%不做改动。Next Sentence Prediction，分两种情况选择句子，一种是在语料中选择真正顺序相连的两个句子；另一种方式是，第二个句子随机选择拼接到第一个句子的后面。要求模型做句子关系预测...
... incoming = tf.matmul(data, weight) + bias self._prediction = tf.nn.softmax(incoming) cross_entropy = -tf.reduce_sum(target, tf.log(self._prediction)) self._optimize = tf...
...a): # train and test algorithm. algo.fit(trainset) predictions = algo.test(testset) # Compute and print Root Mean Squared Error accuracy.rmse(predictions, ve...
...，就选取第一个例子，点击进入 说这是一个Cross-Validated Predictions(交叉验证预测)的例子，下面有代码，可以下载下来，也可以自己写，我是自己照着抄了一遍，熟悉一下python语法，现学现用，前两天刚在w3c shcool上看了一下python...
...import LinearRegression lin_reg = LinearRegression() lin_reg.fit(X2, y) y_predict = lin_reg.predict(X2) 此时对 $X2$ 的预测值反映到图中就是第一张图里的曲线。 PolynomialFeatures 和 Pipeline 对于增加新的特征（如：$x^2$），Scikit Learn 提...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
