回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力，运用数据的能力越来越成为基础的职业技能，因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择， 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师，我们首先要知道如何获取数据，其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此，你可以不会R，但不能不会SQL。大数据...
hzx
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回答:数据分析工具其实有很多种，对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人，可能给他一款，填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人，强大的分析功能能将工作做到事半功倍，不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身，非统计学出身，但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样，那么可以看下我的回答。我总结了下，我以前找分析工具的时候，自己先想了几...
邹强
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回答:零基础数据分析对于这个问题，我将拆分为三个方面，行业前景、必备技能以及工作求职。首先，就行业而言，数据分析岗位是工作中最核心的竞争力之一，在互联网下半场，各大企业都进行数字化转型，对数字分析人才的需求也越来越旺，数字分析岗位一般月薪都在10k以上，一线城市在20k-40k左右，其前景还是不可估量的。其次，对于必备技能来说，一般是需要掌握Excel、SPSS，主流SQL语言，能够使用python、R...
Shisui
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:基础的小伙伴应该该怎么自学数据分析呢？我会从学习方式、学习内容、面试准备这三项内容展开介绍，那么废话不多说，我们直接进入正题。一、学习方式我们可以将学习方式划分为2类：①裸辞学习 ②在职学习一般情况不建议裸辞，因为裸辞的小伙伴在求职的时候会比较被动：心态问题 ，如果长时间找不到工作，要承受很大的心理压力；HR压制 ，这里指HR会压制你的薪资，比如面试官会问，什么时间能到岗，你会很急切的回复说，明天...
Jeffrrey
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...这一版本整体进度的Release Manager，是来自腾讯云产品部大数据及人工智能产品中心的专家研究员堵俊平，他同时也是Apache Hadoop社区PMC的成员。 Apache软件基金会推崇PMC制度，每个开源项目都是一个PMC，即项目管理委员会，可以自...
... 一、HBase的历史由来 HBase是一个开源的非关系型分布式数据库（NoSQL）,基于谷歌的BigTable建模，是一个高可靠性、高性能、高伸缩的分布式存储系统，使用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 一、HBase的历...
3月27日，腾讯云大数据及人工智能产品研发的专家研究员堵俊平受邀成为 Apache 软件基金会Member（Apache Softeware Foundation Member，以下简称 ASF Member），一封名为 邀请成为 ASF Member 的电子邮件正式为堵俊平敲开了开源世界的...
...及微服务领域，大致的路线计划为 2.7.2 - Metrics、etcd 元数据、nacos 配置与元数据以及 2.6 兼容 2.7.3 - Cloud Native 注册机制、服务自省以及 Dubbo Proxy 2.7.4 - K8s 原生支持（服务发现、元数据存储和配置推送）、Dubbo GO 以及 gRPC 集成 2.7...
...及微服务领域，大致的路线计划为 2.7.2 - Metrics、etcd 元数据、nacos 配置与元数据以及 2.6 兼容 2.7.3 - Cloud Native 注册机制、服务自省以及 Dubbo Proxy 2.7.4 - K8s 原生支持（服务发现、元数据存储和配置推送）、Dubbo GO 以及 gRPC 集成 2.7...
...，服务内部的20多个应用，每天会产生6亿多条消息和3TB的数据。在减轻硬件，运维和部署成本的同时，为系统提供了更好的服务质量和扩展性。 Apache Pulsar，是一个使用Apache Bookkeeper提供持久化的pub/sub消息平台，它可以提供如下...
...)给我们提供的支持和帮助。 参考文献： [1] 比拼 Kafka, 大数据分析新秀Pulsar 到底好在哪(https://www.infoq.cn/article/... [2] 开源实时数据处理系统Pulsar：一套搞定Kafka+Flink+DB(https://juejin.im/post/5af414...
...ransport 层发送到网络上。右边的服务提供者从网络上收到数据以后，从下往上，依次通过应用协议解码、反序列化得到要调用的服务信息，再经由执行链，最终通过 Invoker 找到目标服务的目标方法，执行并返回结果。解读完 Dubbo...
...平台事业部的资深技术专家莫问，将带领我们重温这场大数据技术的饕餮盛宴，感受Apache Flink 作为下一代大数据计算引擎的繁荣生态。 Flink Forward China 大会邀请到了来自阿里巴巴、腾讯、华为、滴滴、美团点评、字节跳动、爱...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
