2018的PyCon把最新型最先进的Python虚拟环境pipenv吵得火热。看了下介绍感觉真的很好用，它在virtualenv的基础上包装了一些更便捷的功能，解决了很多很多virtualenv欠缺的事情。 参考pipenv的前世今生：PyCon 2018 之 Python 未来的依赖...
pipenv 是什么 pipenv 是 python 官方推荐的包管理工具，集成了 virtualenv、pyenv 和 pip 三者的功能于一身，类似于 php 中的 composer。 我们知道，为了方便管理 python 的虚拟环境和库，通常使用较多的是 virtualenv 、pyenv 和 pip，但是他...
什么是Pipenv Pipenv是Kenneth Reitz在2017年1月发布的Python依赖管理工具，现在由PyPA维护。你可以把它看做是pip和virtualenv的组合体，而它基于的Pipfile则用来替代旧的依赖记录方式（requirements.txt）。 在这篇文章里，我将会以旧的依...
...候还忘了删除，最后系统里一堆的虚拟环境。偶然发现 pipenv 后试用了一下，感觉它的工作流相比之前虚拟环境环境加 requirements.txt 的方式更加简单方便。 安装 pipenv 最好和 Python3 一起使用 最简单的方式是通过 pip 安装 pip3 install...
前言 第一次接触到 pipenv 是因为看到@董明伟大神的《使用pipenv管理你的项目》，之前可能和大家的选择类似使用 virtualenv 或者 pyenv 来管理 python 的包环境。virtualenv 是针对python的包的多版本管理，通过将python包安装到一个模...
... 本文最早发布与个人博客：http://www.pylixm.cc 最近常看到pipenv这个管理工具，今天有时间查了下，是 Kennethreitz 大神的作品，看了下github的仓库，是2017年1月份创建的，仅仅一年的时间变获得了7k+的收藏，最新一次的提交时间为2...
...界环境，进而保证不受外界因素干扰。今天介绍两大工具pipenv与virtualenv Virtualenv 默认存储在系统用户目录下的Envs目录下：可通过修改环境变量修改 创建虚拟环境 virtualenv virtualenv-name 进入虚拟环境(windows) virtualenv-nameScriptsactivat...
...其提供了一系列命令使得和虚拟环境工作变得便利。） pipenv anaconda 三个常用的Python虚拟环境配置来汇总，如有不适之处，还望各位大佬指正。 另： 博客撰写以windows操作系统为基础（囊中羞涩），后续有Money后，会更新其...
...ython 开发环境。 虚拟环境 本文基于 python3.7 版本，使用 pipenv 来管理开发环境，可能有些人没有使用过 pipenv。这东西对于管理虚拟环境而言太好用了，具体使用可参照官网或者 使用pipenv管理你的项目 这篇文章来使用。本文假...
...作。 这时候需要一款类似npm的工具记录我们的项目依赖Pipenv。 安装Pipenv 我们通过pip安装Pipenv： $ pip install pipenv 安装之后，我们开始使用它来创建本地项目，为方便大家理解，将npm与Pipenv的使用方式进行对比。 创建本地...
pipenv就像眼镜，你自会知道什么时候使用它 简单过一下pipenv的安装、使用 # 安装 pip install pipenv # 新建项目目录 mkdier project # 进入项目目录 cd ./project # 安装虚拟环境 pipenv install # 进入隔离的虚拟环境 pipenv shell 下面说一下...
...备好在需求繁杂的生产环境中投入使用。 搭建开发环境 pipenv 是基于 pip 的 Python 的包管理工具，它和 pip 的用法很相似，可以看作是 pip 的加强版，它的出现解决了旧的 pip+virtualenv+requirements.txt 的工作方式的弊端。可以说 pipenv ...
...pip (python 3.6) 更新 Pip ： $ pip3 install --upgrade pip 7. 使用 Pipenv 管理 Python 虚拟环境 Pipenv 是 Pipfile 主要倡导者、requests 作者 Kenneth Reitz 写的一个命令行工具，主要包含了 Pipfile、pip、click、requests 和 virtualenv ，使用 P...
...个python开发环境的配置工具 pyenv：Python的版本管理工具 pipenv：官方推荐的包管理器，和pyenv配合可以快速的为每一个项目创建单独的python开发环境。 执行以下命令为教程项目创建python 3.6的开发环境 $ pipenv --python 3.6 安装Django $ ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
