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云硬盘

UDisk(UCloud Disk)是为云主机提供持久化存储空间的块设备硬盘。云硬盘有独立的生命周期,基于网络分布式访问,为云主机提供的数据高可靠、可扩展的硬盘。

评论块问答精选

块存储、文件存储和对象存储,哪种存储方式更适合中小企业?

回答:这几个词都是专有名词,是云计算中的几种存储类型。您这里想问的是企业需要云存储一些文件,备用!那您可以直接购买一台云主机,可以当做云盘来使用。

jerryloveemily | 1132人阅读

想买块机械硬盘当仓库用,存储孩子照片、视频,平时不上电,该不该买企业级机械硬盘?

回答:目前最可靠的仓库不是机械硬盘,不是ssd,不是u盘,是光盘,虽然,市面上已经很少见到光盘,但光盘目前还是最廉价最可靠的个人用存储介质,本人20年前刻录的dvd光盘,依然能读取数据,试问,还有多少人20年前的硬盘还健在?目前,容量最大的光盘是蓝光光盘,价格也很低廉,一片容量为23g的刻录光盘,最多3元钱,蓝光刻录光驱,也仅300元左右一台,仅仅是一块1t机械盘的价格,但它可存储的容量,就是它的刻录寿...

Neilyo | 1894人阅读

安装sql挂起,有何方法,你们怎么做,看看我的?

回答:1、点击计算机开始→运行; 2、在运行框中输入regedit; 3、点击确定按钮; 4、在打开注册表编辑器,找到目录 HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlSession Manager; 5、删除其中的PendingFileRenameOperations里面内容; 6、重新安装SQL Server即可。 如果对你有帮助请关注,你是怎么做...

DobbyKim | 515人阅读

如何学习嵌入式linux?

回答:嵌入式Linux其实范围很广,只以我个人经验简单说说。我们简单的把嵌入式Linux开发工作分成几类:Bootloader层开发驱动层开发根文件系统搭建应用程序开发其中:Bootloader层开发和Linux关系不太大,一般用汇编语言+C语言,更类似单片机开发应用程序开发:其实就是受一定限制的Linux应用程序开发,和嵌入式关系不大根文件系统搭建:根据具体需求搭建一套精简而高效的根文件系统?这就需要...

seanHai | 661人阅读

如何看待阿里云新推出的ESSD云盘?

回答:ucloud一直在强调云端、大数据的重要性,同样它也是这么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盘无疑是给上一代的云盘加上了一个强劲的发动机,不论是底层微秒级延迟还是百亿级IOPS,都大大增加了整个系统的性能、安全性,同时降低了成本。ucloud目前的企业级高性能产品线,速度较上一代提升50%,这一新型存储推进云端大数据时代大步向前,而且在此之前国家天文台就已经跟ucloud云进行合作了,将所...

harryhappy | 1020人阅读

linux的文件管理机制是否比Windows更优秀?

回答:那是肯定的,有上T的小文件,WINDOWS要复制几天几夜linux不到一个小时就搞定

Eirunye | 1150人阅读

评论块精品文章

  • Django搭建个人博客:使用django-ckeditor富文本编辑器

    ... 前面我们已经实现了用Markdown语法写文章了。但是文章的评论用Markdown就不太合适了,你不能强求用户也花时间去熟悉语法啊。另外评论中通常还有表情、带颜色的字体等功能,这些也是Markdown不具备的。 因此富文本编辑器Django-...

    beanlam 评论0 收藏0
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    Wuv1Up 评论0 收藏0
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    React.js 小书 Lesson27 - 实战分析:评论功能(六) 本文作者:胡子大哈本文原文:http://huziketang.com/books/react/lesson27 转载请注明出处,保留原文链接以及作者信息 在线阅读:http://huziketang.com/books/react {%raw%} 删除评论 现在发布...

    Freeman 评论0 收藏0
  • 128Tesla V100 4小时训练40G文本,这篇论文果然很英伟达

    ...语言任务中带来准确率的提升。研究人员专注于在亚马逊评论数据集上训练一个单层 4096 神经元乘法 LSTM(multiplicative LSTM,mLSTM)字符级语言模型,这个数据集是目前开源的较大自然语言处理数据集之一,他们将该模型迁移到 Bin...

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    Stardustsky 评论0 收藏0
  • OpenCV搞定腾讯滑验证码

    ...大家有任何将滑块图的背景变为透明的办法,可以留言到评论区,我真的万分感谢!!!下面是现阶段的实现代码: # encoding:utf-8 import cv2 as cv import numpy as np # 对滑块进行二值化处理 def handle_img1(image): kernel = np.ones((8, 8), np.ui...

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    wuyangchun 评论0 收藏0

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