回答:嵌入式Linux其实范围很广，只以我个人经验简单说说。我们简单的把嵌入式Linux开发工作分成几类：Bootloader层开发驱动层开发根文件系统搭建应用程序开发其中：Bootloader层开发和Linux关系不太大，一般用汇编语言+C语言，更类似单片机开发应用程序开发：其实就是受一定限制的Linux应用程序开发，和嵌入式关系不大根文件系统搭建：根据具体需求搭建一套精简而高效的根文件系统？这就需要...
seanHai
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...据支撑。Tishby认为，深度神经网络根据一种被称为信息瓶颈（information bottleneck）的过程在学习，他和两位合作者最早在1999年对这一过程进行了纯理论方面的描述。Naftali Tishby在柏林的演讲《深度学习：理论、算法和应用》...
...计算机与神经科学家 Naftali Tishby 提出了一项名为「信息瓶颈」（Information Bottleneck）的新理论，有望最终打开深度学习的黑箱，以及解释人脑的工作原理。这一想法是指神经网络就像把信息挤进瓶颈一样，只留下与一般概念更为...
「信息瓶颈」（Information Bottleneck）理论由耶路撒冷希伯来大学的计算机与神经科学家 Naftali Tishby 等人提出。该研究有望最终打开深度学习的黑箱，并解释人脑的工作原理（参见：揭开深度学习黑箱：希伯来大学计算机科学教授...
...用userdetailsservice.loadbyusername 查询用户全部信息 详细性能瓶颈分析，请参考上篇文章《扩展jwt解决oauth2 性能瓶颈》 本文是针对传统使用UUID token 的情况进行扩展，提高系统的吞吐率，解决性能瓶颈的问题 默认check-token 解析逻...
...用userdetailsservice.loadbyusername 查询用户全部信息 详细性能瓶颈分析，请参考上篇文章《扩展jwt解决oauth2 性能瓶颈》 本文是针对传统使用UUID token 的情况进行扩展，提高系统的吞吐率，解决性能瓶颈的问题 默认check-token 解析逻...
...化或者效率提升的代码，这是最理想的状态。 常见性能瓶颈 多余的同步 不相关的两个函数， 共用了一个锁,或者不同的共享变量共用了同一个锁， 无谓地制造出了资源争用，如下代码所示： class MyClass { Object sharedObj; synchroni...
...实践打磨一个深度优化的深度学习系统，当时从消除网络瓶颈，非凸优化，以及具体的深度学习算法等方面基于PaddlePaddle做了许多工作。目前公司主要深度学习算法都是跑在TensorFlow上，使用配置了GeForce GTX 1080的单机训练，一次...
...低4倍性能或6倍性能 step 4：添加运动小块，找到性能瓶颈 前面限制了cpu的性能，接下来就要找到性能瓶颈了连续点击Add 10按钮，向页面中添加小块，直到自己都感觉页面上小块运动出现明显卡顿类似下面这种情况，就已经明...
...自己的项目避免这类问题。 TL;DR: 跳转到结论部分. 性能瓶颈 如果我们抽象的看 spatie/laravel-permission 它主要做两件事： 保持一个属于某个模型的权限清单。 检查某个模型是否具有权限。 第一点说是性能瓶颈有点牵强。这里...
解决高并发 io瓶颈解决红包程序 本程序模拟的红包抽奖模式。总金额100元，随机用户获得1-10元的红包，直到红包分发完。 redis中luckMoneyMax需要提前设置 $r->set(luckMoneyMax , 100); 正文 /** * 随机获取红包 * 总金额100元...
... 其实，每个技术从业者，多多少少都会遇到工作或学习瓶颈期。产生瓶颈期，往往不是因为我们不够努力，而是以下原因导致的： 1、无法积累有效的项目经验，一直在做着重复的事情，成长出现断层。 2、企业的培训较为传统...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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