回答:360安全浏览器全面支持中标麒麟、银河麒麟、中科方德、深度、红旗、UOS、普华、一铭等国产操作系统，以及龙芯、兆芯、飞腾、海光、鲲鹏等国产CPU，支持电子公文、电子签章、流版式办公插件等近百款国产应用软件，支持高清视频在线播放，有效满足国产计算平台办公需求，并致力于打造国产操作系统统一规范的WEB应用平台，提升基于浏览器的WEB生态体系的建设速度。360安全浏览器深度定制Blink内核，让其拥有内...
SHERlocked93
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回答:sql入门容易上手。C现在以底层，嵌入方向发展-作为系统级的语音，C 学好了 能用一辈子吧。简单的东西重复做。！编程大概就是这么回事
233jl
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回答:原文：并行计算有什么好的？硬件的性能无法永远提升，当前的趋势实际上趋于降低功耗。那么推广并行技术这个灵丹妙药又有什么好处呢？我们已经知道适当的乱序CPU是必要的，因为人们需要合理的性能，并且乱序执行已被证明比顺序执行效率更高。推崇所谓的并行极大地浪费了大家的时间。并行更高效的高大上理念纯粹是扯淡。大容量缓存可以提高效率。在一些没有附带缓存的微内核上搞并行毫无意义，除非是针对大量的规则运算（比如图形...
Shihira
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回答:确切地说用高级编程语言会拉低程序员的水平，至少应该用汇编，用机器语言更佳。因为用高级编程语言你永远无法了解程序运行的本质，不知道一段程序在运行时cpu各寄存器所发挥的作用，甚至不用关心内存的开辟和回收！你不知道高低电平如何通过二级管实现看起来很简单的运算，也不知道内存的如何寻址完成读写操作。当然这还不是程序员的终极形态，想要往更高级发展绝不能满足在x86或者是arm架构上基于win或者是linux...
ashe
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回答:开源软件是给热爱技术有理想的人准备的一个平台。而且很多时候一个开源项目也是不同的人互相修改最后日臻完善的。如果用打仗来类比开发开源软件开发的话，那一定是给那种有理想有使命感的军队去打的。现在用悬赏的方式搞开源软件，那就类似兄弟们冲上去二两大烟土的旧军队的搞法。可能有一部分喜欢大烟土的人愿意去参与这种活动，但是对于那些真正有理想的人就是侮辱了。
Julylovin
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...种比熵权法和标准离差法更好的客观赋权法： 它是基于评价指标的对比强度和指标之间的冲突性来综合衡量指标的客观权重。考虑指标变异性大小的同时兼顾指标之间的相关性，并非数字越大就说明越重要，完全利用数据自身...
... Accuracy Precision Recall F1 Score Roc curve PR curve AUC 回归任务评价指标 MAE (Mean Absolute Error，绝对平均误差) MSE (Mean Squared Error，均方误差) 混淆矩阵 提到评价方法首先我们先引入混淆矩阵（Confusion Matrix)的概念，因为接下来的分类...
... AUC是什么 混淆矩阵(Confusion matrix) 混淆矩阵是理解大多数评价指标的基础，毫无疑问也是理解AUC的基础。丰富的资料介绍着混淆矩阵的概念，这里用一个经典图来解释混淆矩阵是什么。显然，混淆矩阵包含四部分的信息： True ne...
...是一个随机数模型。 为什么使用ROC曲线 既然已经这么多评价标准，为什么还要使用ROC和AUC呢？因为ROC曲线有个很好的特性：当测试集中的正负样本的分布变化的时候，ROC曲线能够保持不变。在实际的数据集中经常会出现类不平...
评价渠道的有效性，要结合产品自身特点、产品受众群体以及渠道自身特点，根据各数据指标做出全面细致的评估。那么，在评估渠道投放质量时应当关注哪些数据指标呢？ iOS 渠道：把用户带到App Store或者越狱渠道（比如pp...
新年伊始，很荣幸笔者的《教你用 Python 进阶量化交易》专栏在慕课专栏板块上线了，欢迎大家订阅！为了能够提供给大家更轻松的学习过程，笔者在专栏内容之外会陆续推出一些手记来辅助同学们学习本专栏内容，因此同学...
以逻辑回归为例，介绍分类结果的评价方式。 精准率和召回率 对于极度偏斜的数据，使用分类准确度来评判模型的好坏是不恰当的，精确度和召回率是两个更好的指标来帮助我们判定模型的好快。 二分类的混淆矩阵 精准率...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
刘永祥
