回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
回答:主要是方便容易,你写了软件肯定希望容易安装,支持的平台多。UNIX-like 系统都基本遵循 POSIX 规范,所以,按照这个规范写的程序支持的平台多,windows 的则少。另外,网络程序,linux bsd 的设施性能远远高于 windows,大多高负载的服务器使用 linx,所以,为了高性能选择
回答:Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统,是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。系统开源,操作性强,许多大公司用的就是linux操作系统。DebianLinux,Ubuntu,LinuxMint,RedHat Enterprise Linux (RHEL)和Fedora,Slackware,ArchLinux安卓系统是linux架构,苹果io...
回答:所有的现代操作系统,都起源于贝尔实验室的Unix操作系统。换句话说,Unix操作系统是所有操作系统的祖宗。但是话虽如此,但各大操作系统与Unix系统的渊源还是不太一样的。MacOS,也就是苹果电脑所预装的操作系统,其内核就是直接采用的Unix系统的BSD分支。换句话说,MacOS是Unix操作系统的嫡子。而题主所说的苹果系统,应该是特指iPhone等移动设备搭载的iOS操作系统。iOS系统是基于M...
... WebVR API 扩展。 WebARonARKit, WebARonARCore ARKit 和 ARCore 分别是苹果和谷歌两大巨头出品的移动 AR SDK,提供的功能也类似:运动追踪、环境感知和光线感应,我相信很多对 AR 感兴趣的开发者对这两个 SDK 都不陌生。但这两个都是移动 A...
...不得不开发新的手机解锁方法以保持其无边框造型。一些苹果手机的竞争对手们继续使用传统的指纹识别传感器,只不过是将其放在其它不影响造型的位置上。而苹果公司这一次又走在了科技潮流的前沿,对其进行了创新,发明...
...练出来的模型,可能能识别数千种常见物品,它能区分出苹果和梨, 但是不太可能区分出好苹果和坏苹果。 深度学习模型非常敏感,背景,颜色,光线,角度,模糊程度的轻微变化就可能导致识别率下降或者失效。能识别数千...
...,所以,每次它遇到一个新的,比如奇形怪状的茄子或者苹果,它就能修正算法,变得更加准确。在使用微软认知工具包来训练声音声学模型的例子中,随着越多的数据进入模型中,其转化的准确率就越高。这种类型的成就并不...
...学习不错的embedding(特征表示)信息以保密为文化传统的苹果一贯不喜欢对外公布自己的研究成果。但2016年在机器学习的较高级大会NIPS上,苹果AI团队的负责人RussSalakhutdinov宣布,公司已经允许自己的AI研发人员对外公布论文成...
...选择。我们将在现有和未来将出现的服务中使用MXNet。苹果公司的部分传闻也表示该公司将会使用MXNet作为其深度学习框架。TorchTorch由Facebook的Royan Collobert、Soumith Chintala、曾任于Twitter现任于Nvidia的Clement Farabet和Google Deep Mind 的K...
... 上个月库克迎来了他担任苹果 CEO 十周年的日子,我们也为此统计了一份成绩单;而下一个十年,库克可能不会再陪苹果完整走过了:今年 4 月库克在采访中表示,尽管日期尚未确认,但他可能不...
...字体。字符主要是实现信息的编码,比如说大家看到一张苹果的图片,那我们第一反应它可以代表中文的苹果这两个字符,或者对应到英文的apple这个字符。所谓的文字其实就是一种字符,比如说大家常用的汉字,那就是中国人...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...