回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
回答:懂 Functional Programming 的工程师鄙视老是把设计模式挂在嘴边的工程师,老是把设计模式挂在嘴边的工程师鄙视会说「你这样写就不 OO 了啊」的工程师,会说「你这样写就不 OO 了啊」的工程师鄙视会说「哈?什么物件导向?不是把重复的 code 写成一个 function 就好了吗?」的工程师,会说「哈?什么物件导向?不是把重复的 code 写成一个 function 就好了吗?」...
需要识别的验证码图像,其中包含 4 个字符(数字字母) 验证码图片来源:http://my.cnki.net/elibregist... 思路 灰度化:将图像转为灰度图像,即一个像素只有一种色阶(有 256 种不同灰度),值为 0 表示像素最黑,值为 255 表示...
...是主要的识别库,主程序负责字模生成,其中包括了众多图像学的算法,如下图,简要的介绍下常见的方法。 1.色彩通道噪点处理 在清除背景和保留前景的tab中有保留和去除指定颜色的操作(包括HSV RGB 色彩域),以及指定色...
在上一篇博客Python图像处理之图片文字识别(OCR)中我们介绍了在Python中如何利用Tesseract软件来识别图片中的英文与中文,本文将具体介绍如何在Python中利用Tesseract软件来识别验证码(数字加字母)。 我们在网上浏...
PHP OCR实战:用Tesseract从图像中读取文字 Optical Character Recognition (OCR)即光学字符辨识是把打印文本转换成一个数字表示的过程。它有各种各样的实际应用--从数字化印刷书籍、创建收据的电子记录,到车牌识别甚至破解基于图...
...段做初步清理。比较简单的一种处理方法是采用33矩阵对图像进行平滑处理,即对每个像素取他所在33矩阵所有点的RGB均值,分别作为新的RGB值。稍微做点优化,取3*3矩阵中RGB三维欧式距离最接近均值的点作为新值。 1.2 灰度化在...
...段做初步清理。比较简单的一种处理方法是采用33矩阵对图像进行平滑处理,即对每个像素取他所在33矩阵所有点的RGB均值,分别作为新的RGB值。稍微做点优化,取3*3矩阵中RGB三维欧式距离最接近均值的点作为新值。 1.2 灰度化 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...