回答:在Linux上编译C++程序，一般可以按照以下步骤进行： 步骤1：安装C++编译器 在Linux系统上，一般需要安装一个C++编译器，例如GCC（GNU Compiler Collection）或者Clang。GCC是一款广泛使用的编译器，而Clang则是另一种流行的开源编译器。如果你的系统上没有安装C++编译器，可以使用以下命令安装GCC： 对于Ubuntu/Debian系统： sudo ...
AlphaWallet
|
833人阅读
回答:首先上结论：（1）不是所有的编程语言都要先编译成C（2）甚至有编程语言连编译成汇编这一步都跳过了。（3）不是所有的编程语言都需要编译，有的是纯解释型语言1. 编程语言到硬件执行之间到底发生了什么？硬件执行的本质就是一堆电子元件的开关动作，开、关两种状态可以用二进制的1和0来表示，这样整个硬件的执行就和二进制对应了起来。硬件是无法理解上层的高级编程语言的（比如Java、C++、C,、C#、Javas...
DevYK
|
1040人阅读
回答:简单说编译的主要目的是你可以控制软件的安装参数，类似于win下的自定义安装，缺点是慢，而且要自己搞依赖关系。RPM或者apt等方式相当于win下的一路下一步。缺点是有时候你不知道软件都装到了哪里。综上，对你来说，如果只是为了体验，用rpm比较好。当然，如果为了深入学习，你完全可以等待漫长的编译。
wmui
|
1055人阅读
回答:这个非常简单，需要先安装nginx依赖库（工具），然后下载源码包，最后再make编译安装就行，下面我简单介绍一下实现过程，主要内容如下：1.首先，下载nginx依赖库及编译工具，这个直接在终端输入命令yum -y install gcc gcc-c++ make zlib-devel pcre-devel openssl-devel就行，如下，我的centos7环境已经正确安装：2.接着就是下载n...
RobinTang
|
788人阅读
回答:我得方向是自然语言处理，文本挖掘方面，python，java用的比较多，尤其是文本处理方面，python开源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之类的，机器学习有sklearn，深度学习有tensorflow等，python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少，比如可以用weka做机器学习，但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
|
998人阅读
回答:不影响的，rpm安装的程序一般会放在/usr/bin里，而自行编译的程序一般放在/usr/local/bin里，你执行程序时，可以指定是哪个程序，或者把编译后的程序自定义一个文件名
lowett
|
1023人阅读
...re-installed 2. 安装 gRPC tools Python gPRC tools 包含 protocol buffer 编译器和用于从 .proto 文件生成服务端和客户端代码的插件 python -m pip install grpcio-tools 方法二： 在 github 页面protobuf Buffers可以下载二进制源码，下载后执行以下命令安装：...
...量级，在上边部署和运行微服务耗费的资源是很小的。 编译项目 为了在 alpine 上运行我们的微服务，向 Makefile 追加命令： build: ... # 告知 Go 编译器生成二进制文件的目标环境：amd64 CPU 的 Linux 系统 GOOS=linux GOARCH=amd64 go b...
...自己容器的名字， build 指定目录下的 Dockerfile 将会用来编译镜像，也可以直接使用 image 选项直接指向已编译好的镜像（后边会用到）；其他选项则指定了容器的端口映射规则、环境变量等。 可使用 docker-compose build 来编译生成...
...ReLU激活函数和Sigmoid激活函数来实现非线性变换。我们还编译了模型，指定了Adam优化器和二元交叉熵损失函数。最后，我们使用训练数据进行10轮的训练，并使用批量大小为32。 现在，我们已经训练好了这个模型，我们可以使用...
...的错误。如果客户端不小心颠倒了其中两个参数的顺序，编译器也不会出错，但是程序在运行时会出现错误的行为。下面是Builder模式的代码: public class NutritionFacts { private final int servingSize; private final int servings; private final...
...指定，然后可以以各种语言（包括Python，Java和C ++）将其编译为gRPC请求类。 这是我第一次使用gRPC，我很想知道它与其他API架构（如REST）相比谁性能更好。模型训练和服务架构 我们决定将深度学习模型的训练和服务分为两个管...
...准后基本正常。 主循环内添加循环读取ADXL345的代码： 编译下载运行，可以看到数据输出： 变换传感器方向，可以看到测出的重力加速度的数值变化。 3）stm32的硬件I2C问题备忘 在使用stm32的硬件i2c时，查得很多资料都说stm3...
...MPP架构，支持DAG计算模型，节点内引入LLVM等运行时代码编译优化技术，性能提升一倍以上。数据分析任务在曦和计算引擎内被打散成小颗粒的计算单元，引擎内置分时轮询的计算调度机制，可以保证高并发下作业任务的稳定运...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
