回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:对于安卓，是否可以理解为安卓系统其实跑的是Linux？这个理解不是不准确的。首先我们看下Android系统的架构：Linux kernel只是Android系统的一部分，并且对原生Linux进行了大量改动。Android 底层运行的Linux是基于开源的Linux,但是也在Linux基础上做了很大的改动：1.Google自己开发了一套Bionic Libc来代替glibc。2.Android应用并...
YPHP
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回答:首先必须明确一点，安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系，重点是，安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层，而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机，导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说，比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来，每年都在精心的打磨这套虚拟层，期待让他更快，更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了，于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发，也就是 Fuc...
codeKK
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...纪录。如今，这一纪录再次被索尼刷新……随着数据集和深度学习模型的规模持续增长，训练模型所需的时间也不断增加，大规模分布式深度学习结合数据并行化是大幅减少训练时间的明智选择。然而，在大规模 GPU 集群上的分...
...翻译自：Which GPU(s) to Get for Deep Learning（http://t.cn/R6sZh27）深度学习是一个计算需求强烈的领域，GPU的选择将从根本上决定你的深度学习研究过程体验。在没有GPU的情况下，等待一个实验完成往往需要很长时间，可能是运行一天，...
...比算力资源，海量GPU，一键部署，即算即用，让AI训练、深度学习、科研计算效率翻倍。———————————————— 原文链接：https://blog.csdn.net/freewebsys...
...但是如果你和我是一样的人，你想自己攒一台奇快无比的深度学习的电脑。好吧，一千块钱对于一个DIY项目来说是太多了。但是一旦你把机器搞定，你就能构建数百个深度学习的应用啦，从拥有增强大脑的机器人到艺术创作（至...
...学信息学硕士，热衷于开发自己的 GPU 集群和算法来加速深度学习。这篇博文最早版本发布于 2014 年 8 月，之后随着相关技术的发展和硬件的更新，Dettmers 也在不断对本文进行修正。2016 年 7 月 18 日，机器之心曾经推出文章为你...
...过机器学习的方式对以往大量的应用进行测试总结，通过深度机器学习，对测试Robot进行智能化训练，能够更加高效准确的检测到应用更多问题。换句话说就是，让测试更有针对性。同时，MQC的测试Robot具备非常多的复杂手势操...
...rn（机器学习）、keras（tensorflow的高层封装）、tensorflow（深度学习）。使用pip速度慢的问题点这里查看解决方法。 4.安装CUDA和cuDNN（GPU版tensorflow） Mac OS基于Unix，相比Windows做开发更方便，但是最大的缺点就是非常封闭，各种沙...
...一个专注于提供高性价比算力资源的平台，它为AI训练、深度学习、科研计算等场景提供强大的支持。平台的核心优势在于其高效的GPU算力资源，用户可以根据自己的需求，灵活选择不同的GPU配置，实现一键部署和即算即用，从...
...顾一下TensorFlow的历史，早在去年年底，谷歌就已经将其深度学习系统TensorFlow开源。而且根据Github的统计，TensorFlow已经成为去年最受关注的开源项目之一。在它开源之初便引来无数试用者。然而刚刚开源的TensorFlow并没有引来多...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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