回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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回答:在互联网企业中，多数项目可能都是按照两周一迭代的节奏去开发的，甚至不少项目都是日发布。发布项目看上去很简单，但项目一多、各种线上线下环境的配置还是很琐屑的，对于这类重复性工作是否可以自动化呢？这里就是我们要了解的Jenkins了。Jenkins是什么？Jenkins是当下被广泛使用的持续构建的可视化Web工具，它是用Java语言开发的，通过Jenkins可以将各类项目的编译、打包、分发、部署都变成...
incredible
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...得要复杂，甚至显得有点老谋深算。 泉志告诉我，判断一个新闻真假，要分三个步骤。 首先，在盘根错节的信息里，机器会找到最初的信源，分析其用户画像（专业领域，个人或机构，机构类型，影响力，过去发表的内容...
...至有好几个答案对应一个问题，可以随机显示或者在逻辑判断一下，选合适的回答，这样就显得不那么枯燥，这属于问题和答案一对多。 另外一种情况是，比如人类问天气如何，它会反问人类在哪个城市，根据城市回答天气。...
...d addBody(); //为机器进行装扮 public abstract void dressUp(); //判断是否为该机器进行装扮 public boolean ifDressup(){ return true; } } //继承自基类的一个子类 public class InflatableDoll extends Machine{ ...
...路径属于同一类型的题目。所以大致思路相同，只需要将判断条件变成判断他是否能够达到相应的格子（即判断即将进入个格子行坐标和列坐标的数位之和是否大于k） 而且其实坐标已经确定了，实现相对简单 public class Solution { ...
...用于让计算机基于大量数据来学习数据的倾向并作出某些判断。机器学习的算法可以根据输入的数据类型分为监督学习和非监督学习两种。 监督学习和非监督学习 当用机器学习的算法让计算机学习数据倾向时，算法会...
...法和逻辑推理，对事物未来发展的趋势作出预计、推测和判断，寻求事物的未来发展规律。预测不仅研究事物的本身，而且还要研究它和环境之间的相互作用、相互影响。预测的过程就是在调查研究或科学试验的基础上的分析过...
...种统计性数据来分析风险的IP、用户或者设备，这个分析判断的过程是适合机器学习的目的。 人工分析的成本 笔者所接触到的传统风控都是世代累计的案例构成的成百上千的策略来完成的，通过初筛一些可疑的用户，然后堆人...
...种统计性数据来分析风险的IP、用户或者设备，这个分析判断的过程是适合机器学习的目的。 人工分析的成本 笔者所接触到的传统风控都是世代累计的案例构成的成百上千的策略来完成的，通过初筛一些可疑的用户，然后堆人...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
李昌杰
张红新
