回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:这里简单介绍一下吧，整个过程其实很简单，借助pandas，一两行代码就能完成MySQL数据库的读取和插入，下面我简单介绍一下实现过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：为了更好的说明问题，这里我新建了一个student数据表，主要有内容如下，后面的代码都是以这个数据表为例：1.首先，安装SQLAlchemy，这是一个ORM框架，主要用于操作数据库，支持目前...
amc
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回答:这个非常简单，pandas内置了大量函数和类型，可以快速处理日常各种文件，下面我以txt，excel，csv，json和mysql这5种类型文件为例，简单介绍一下pandas是如何快速读取这些文件的：txt文件这是最常见的一种文本文件格式，读取的话，直接使用read_table函数就行，测试代码如下，这里必须保证txt文件是格式化的，不然读取的结果会有误，filename是文件名，header是否...
sPeng
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回答:我想原因是他们的适用范围不一样，也就意味着他们的学习成本不一样。如同为什么有了汽车，还有自行车的存在。适用范围Excel 作为办公软件，在处理小规模的表格数据是非常合适的。简单的日常需求可能只需要一键即可完成。pandas 是 Python 中的一个数据处理分析库，他能够处理非常复杂且不规范的数据(许多人以为不能)，同时也能快速做探索分析。我头条号其中一篇关于处理不规范数据的实战案例：[Pytho...
alanoddsoff
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Pandas 加速 大家好，今天我们来看有关pandas加速的小技巧，不知道大家在刚刚接触pandas的时候有没有听过如下的说法 pandas太慢了，运行要等半天 其实我想说的是，慢不是pandas的错，大家要知道pandas本身是在Numpy上建立起来的...
...适合数据分析，是因为它有很多第三方强大的库来协助，pandas就是其中之一。pandas的文档中是这样描述的： 快速，灵活，富有表现力的数据结构，旨在使关系或标记数据的使用既简单又直观。 我们知道pandas的两个...
...使用TensorFlow进行数据分析和机器学习时，经常需要使用Pandas库来处理数据。在本文中，我将向您介绍如何在TensorFlow中安装Pandas库。 首先，确保您已经安装了TensorFlow。如果您还没有安装TensorFlow，请按照官方文档中的说明进行安...
利用Pandas进行数据分析时，确保使用正确的数据类型是非常重要的，否则可能会导致一些不可预知的错误发生。笔者使用Pandas已经有一段时间了，但是还是会在一些小问题上犯错误，追根溯源发现在对数据进行操作时某些特...
... 作者 | Parul Pandey 【导读】工具包 datatable 的功能特征与 Pandas 非常类似，但更侧重于速度以及对大数据的支持。此外，datatable 还致力于实现更好的用户体验，提供有用的错误提示消息和强大的 API 功能。通过本文的介绍，你将...
介绍 panda是基于SpringCloud Finchley.SR1 、SpringBoot 2.x、 vue、element-ui 微服务基础脚手架对于日常开发而言提供基础权限控制，动态菜单，才用前后端分离架构，前台采用vue 后台使用springcloud提供rest接口。对于以后开发，只需要在1...
本次分享将介绍如何在Python中使用Pandas库实现MySQL数据库的读写。首先我们需要了解点ORM方面的知识。 ORM技术 对象关系映射技术，即ORM（Object-Relational Mapping）技术，指的是把关系数据库的表结构映射到对象上，通过...
Pandas不为人知的七大实用技巧 大家好，我今天勤快地回来了，这一期主要是和大家分享一些pandas的实用技巧，会在日常生活中大大提升效率，希望可以帮助到大家,还是老样子，先给大家奉上这一期的章节目录: 自定义pandas选...
... 前言 用过Pandas和openpyxl库的同学都知道，这两个库是相互互补的。Pandas绝对是Python中处理Excel最快、最好用的库，但是使用 openpyxl 的一些优势是能够轻松地使用样式、条件格式等自...
...负责岂安科技多款产品运营工作。 上回笔者分享过一些 pandas 的常用数据查询语法，但是数据查询对于 pandas 而言只是冰山一角，它还有着更多更有价值的的应用场景。今天要分享的是，用 pandas 来写 excel。 我的数据分析工作经...
...负责岂安科技多款产品运营工作。 上回笔者分享过一些 pandas 的常用数据查询语法，但是数据查询对于 pandas 而言只是冰山一角，它还有着更多更有价值的的应用场景。今天要分享的是，用 pandas 来写 excel。 我的数据分析工作经...
一.大熊猫世界来去自如：Pandas的I/O 老生常谈，从基础来看，我们仍然关心pandas对于与外部数据是如何交互的。 1.1 结构化数据输入输出 read_csv与to_csv 是⼀对输⼊输出的⼯具，read_csv直接返回pandas.DataFrame，⽽to_csv只要执行命...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
madthumb
leon
