回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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回答:建议采取的步骤如下（以下内容以IPV4为背景）：1. 打好理论基础2. 掌握Linux基本操作3. 选择一门语言下面详述：1. 打好理论基础网络编程的根本是网络协议，协议是端到端通信的基础。首先，你要先理解OSI模型，明白数据封包的含义，建议使用Wireshark抓包看一下每一层的数据。其次，重点看TCP/IP协议。当前，所有网络通信（不管是何种协议）都以TCP为基础。2. 掌握Linux基本操作...
Achilles
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回答:学习C++和一个框架，比如Qt。看懂原有代码，抽出应用相关代码，然后在新的框架环境下重写。如果真是小白程度，不是存心打击你，这个坑，你爬不出来，至少短时间内爬不出来。
miya
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...就是说如果这部分用户代码逻辑包含的攻击程序能够影响机器kernel，则在同一个内核下运行的大数据产品进程也会随之受到影响。通常情况下，大数据产品的一个Job会根据数据分片的大小同时运行在集群的大部分机器、甚至所有...
...变得更加通用，阿里云在优化底层基础设施的同时，推出机器学习算法平台 PAI和ET大脑等解决方案，降低企业创新门槛，让计算和人工智能真正成为普惠科技。 原文链接 阅读更多干货好文，请关注扫描以下二维码：
...复杂同时存在任务复杂依赖的时候，就需要DAG调度。如：机器学习的可视化建模（PAI平台、第四范式），数据的抽取、转换、加载（ETL），在业务复杂情况下就需要DAG的调度管理等接下来说说基于机器学习的DAG调度平台 系统架...
...种能以简易 的方式编译、处理低级存储器、产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程 语言，C语言是一门面向过程的计算机编程语言。 2、数据类型 数据类型含义32位平台64位平台char字符数据类型 11short短...
...赖阿里强大的计算能力（例如Igraph图数据库），和先进的机器学习算法（例如PAI平台），把知识引擎分为五个模块：包括知识建模、知识获取、知识融合、知识推理计算和知识赋能。 这五个模块可以提供从数据、信息、知识到...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
