回答:我是只说代码的大饼，很高兴回答你的问题。我个人认为C#排名和Python相差越来越大，有以下几个原因：一.微软方面。如果最开始不和自家操作系统捆绑于一体,C#应该还是比现在发展得好很多，或者国内使用得人或者公司将会更多。二. 后备人才方面。以前大学计算机系都还开设C#课程，现在几乎看不到大学里还会要求学C#的，大部分都是Java的。三. 社区方面。社区里成熟的解决方案，微服务流行一段时间后...
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...数据种类。 1 欧氏距离 欧氏距离，如名字所料，是一个欧式空间下度量距离的方法。两个物体，都在同一个空间下表示为两个点，假如叫做 p 和 q，分别都是n 个坐标。那么欧式距离就是衡量这两个点之间的距离，从 p 到 q 移动...
...计算两个时间序列 Q和C之间的相似度，常用的度量方法是欧式距离(ED)，计算公式如下图(1-1)所示： UCR-DTW和UCR-ED模型详解 从上图可以看到欧式距离的局限性：欧式距离通过建立两个序列之间的一一对应关系，使得Q和C之...
...那么求距离其实不同情况适合不同的方法，我们这里采用欧式距离。 综上所述knn分类的关键点就是k的选取和距离的计算。 2. 实现 我的数据是一个xls文件，那么我去npm搜了一下选了一个叫node-xlrd的包直接拿来用。 // node.js用...
...配问题，已经转为KPD的匹配问题，两KPD的相似程度，使用欧式距离进行计算。设有两个KPD分别为R = (r1, r2, ..., r128)和S = (s1, s2, ..., s128)，R与S的欧式距离计算公式为： d = sqrt((r1 - s1)^2 + (r2 - s2)^2 + ... + (r128 - s128)^2) 所以，要找出两...
...谓的向量化就很简单了，即将两个同维数据相减。 计算欧式距离 欧式距离，即欧几里得距离，运用勾股定理即可求出，将升维后的测试数据和训练数据相减获得的向量组的每一个向量的平方和开方即可得到由距离组成的向量组...
...们可以求出，未知电影与每部电影之间的距离(这里采用欧式距离） 以California Man为例 >>>((3-18)**2+(104-90)**2)**(1/2)20.518284528683193 电影名称与未知i电影之间的距离California Man20.5He‘s Not Really into Dudes18.7Beautiful Woman19.2Kevin Longblad...
...般都使用 Euclidean distance（欧氏距离）二维空间两个点的欧式距离公式如下 分类决策 Deision rule：分类决策即Majority-Voting ，选取票数最多的标签，在回归中通常为k个最邻近点的标签的平均值 1.3 在什么时候选择KNN算法 二、实践...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
