欧几里得

欧几里得精品文章

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  欧几里得算法

  欧几里得算法描述 设$$ a = kb + r $$ 得$$ gcd(a,b) = gcd(a,r) = gcd(a, apmod b) $$ 证明 设 d = gcd(a,b), 也就是 d|a, d|b有 r = a - kb两边都除 d, r/d = a/d - kb/d = m, 由于m为正整数，所以 d|r得到 d|a, d|b, d|r gcd(a,b) = gcd(a,r)

  Tangpj 2019-06-27 18:11 评论0 收藏0
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  协同过滤算法

  ...。有很多方法可以计算，我们在此介绍两套常见的方法：欧几里得距离和皮尔逊相关度。 欧几里得距离 欧几里得距离（euclidea nmetric）（也称欧式距离）是一个通常采用的距离定义，指在m维空间中两个点之间的真实距离，或者...

  Batkid 2019-07-24 18:14 评论0 收藏0
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  函数式编程之记忆 js

  ...更加的明显了 使用这个函数 返回两个整数的最大公约数欧几里得算法 由欧几里得最先发现，一个用于计算最大公因数的算法 function gcd(a, b) { var t; // 用于保存中间变量 if(a < b) // 确保 a >= b t = a, a = b, b = t; while(t != 0) ...

  DC_er 2019-08-22 18:46 评论0 收藏0
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  五种最大公约数Python求解总结

  ...>　　方法二：欧几里得算法（辗转相除法）　　欧几里得算法是用来求两个正整数最大公约数的算法。古希腊数学家欧几里得在其著作...

  89542767 2022-10-10 16:14 评论0 收藏0
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  RSA加密算法中的数学

  ...那肯定是能解，解法我们需要引入另一个数学工具：扩展欧几里得算法 数学知识4：扩展欧几里得算法 这个算法其实就是上面我们求最大公约数时，用到的辗转相除法+它的逆运算，我们看个例子就明白是什么意思了 例1：求$ 47x...

  ?xiaoxiao, 2019-08-21 17:53 评论0 收藏0
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  css的2D转换

  ...置sy的值。其单位为css数据类型中的number 该缩放仅仅支持欧几里得平面（二维平面）上的变换 设置的css的值为 transform: scale(2, 2); 至此，完成了一个横轴一倍，纵轴一倍的放大。同理，缩小也可以。 倾斜 skew 为一个偏斜的二维...

  gitmilk 2019-08-23 10:50 评论0 收藏0
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  机器学习数据处理One-Hot编码详解

  ...数据的情况。　　a.欧几里得空间。在重归，归类，层次聚类等人工智能算法中，基本特征之间距离计算或相似度计算是很重要的，也许我们常见的相距或相似性的计算方法都会在欧几里得空...

  89542767 2022-09-25 13:53 评论0 收藏0
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  Tensorflow快餐教程(5) - 范数

  ...下来还是跟[1,2,3,4]向量的范数值是一样的。 范数的定义欧几里得范数和Frobenius范数只是范数的特例。更一般地，范数的定义如下：∥x∥p=(∑i|xi|p)1p其中，p∈R,p≥1范数本质上是将向量映射到非负值的函数。当p=2时，L2范数称为欧...

  RancherLabs 2019-07-30 16:19 评论0 收藏0
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  8种相似度度量方式的原理及实现

  ...的原理及实现 欧氏距离(Euclidean Distance) 欧氏距离（也称欧几里得度量）指在m维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离） 计算公式 $$dist(A,B)=sqrt{sum_{i=1}^n(A_i-B_i)^2}$$ 试用场景 在数据完整(无维...

  lewif 2019-07-31 10:28 评论0 收藏0
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  基于TensorFlow理解三大降维技术：PCA、t-SNE 和自编码器

  ...事情是，怎么在等式 (1) 中我们基本上计算的是点之间的欧几里得距离？这方面 t-SNE 很强大，我们可以用任何我们喜欢的距离测量来取代它，比如余弦距离、Manhattan 距离，也可以使用任何你想用的测量方法（只要其保持空间度...

  Wildcard 2019-04-25 18:17 评论0 收藏0