回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...
...里下载这篇文章的源代码 在本教程中,您将学习如何使用OpenCV OCR(光学字符识别)。我们将执行文本检测(1)和(2)文字识别使用OpenCV,Python和Tesseract。几周前,我向您展示了如何执行文本检测使用OpenCV的EAST深度学习模型。使用这个模型...
...-algorithm FaceRecognition -compare me.jpg you.jpg二、计算机视觉库 OpenCVOpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中...
...代码 在本教程中,您将学习如何使用EAST文本检测器使用OpenCV检测自然场景图像中的文本。OpenCV的EAST文本检测器是一种基于新颖架构和训练模式的深度学习模型。它能够(1)在720p图像上以13 FPS接近实时运行,并且(2)获得最...
...在计算机视觉方面的应用越来越广,著名的视觉开发库 OpenCV 在 3.3 版本中正式引入 DNN(深度神经网络) ,支持 Caffe、TensorFlow、Torch/PyTorch 等主流框架的模型,可用以实现图像的识别、检测、分类、分割、着色等功能。 我最近...
...对象、信心以及花了多少时间。因为我们没有把Darknet和OpenCV一起编译,所以不能直接显示图像结果。但是我们把图像结果保存在了predictions.png文件里。你可以打开这个文件看到检测之后的结果。因为我们现在是在CPU上运行Darknet...
...对象、信心以及花了多少时间。因为我们没有把Darknet和OpenCV一起编译,所以不能直接显示图像结果。但是我们把图像结果保存在了predictions.png文件里。你可以打开这个文件看到检测之后的结果。因为我们现在是在CPU上运行Darknet...
...1.x/index.html 用法 在 Pillow 中使用 ImageFilter 增强图像: 5. OpenCV-Python OpenCV( 开源计算机视觉库 )是计算机视觉应用中应用最广泛的库之一 。OpenCV-Python 是OpenCV的python版API。OpenCV-Python的优点不只有高效,这源于它的内部组成是用C/C++...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...