回答:有两种方法实现对linux分区的扩容。第一种方式是软链接（符号链接）。举个例子来说明下软链接，假如你的/b目录满了，不能存储文件。这时你把/a目录链接到/b目录，你在访问/b目录时实际是访问/a目录里面的空间。软链接的创建方式为: ln -s 目录a 目录b/文件夹c。意思是在目录b下创建一个文件夹名为c的软链接，链接地址是目录a。在向目录b下文件夹c存放文件时，实际存放位置是目录a。软链接的方...
wing324
|
1872人阅读
回答:提供一个思路，具体要看性能和安全方面能否达到要求。以Ubuntu Linux为例，MySQL数据文件缺省安装在/var/lib/mysql下。分几步进行：在提供空间的Linux系统(简称存储机)上安装NFS Server，export出一个目录(例如/var/mysqldb)用于存放MySQL数据库，注意设置好权限。首先确保服务器能正常mount存储机的mysqldb目录，修改服务器/etc/fs...
codeGoogle
|
575人阅读
...服务来保证业务的无损。同时在海量并发的情况下，通过弹性的缩、扩容，能够使服务满足对应业务量的需求。 在基于无状态服务的框架下，除了负载均衡层（目的是为了让海量的设备能够接入到服务中），上面可以分为两层...
...天，阿里资深技术专家天羽为我们讲述阿里数据库的极致弹性之路。 除了日常业务需求，阿里的双11场景，让我们持续思考如何低成本高效率地支持峰值流量，把这些思考变成现实，变成技术竞争力。在大促资源弹性上有这么几...
...天，阿里资深技术专家天羽为我们讲述阿里数据库的极致弹性之路。 除了日常业务需求，阿里的双11场景，让我们持续思考如何低成本高效率地支持峰值流量，把这些思考变成现实，变成技术竞争力。在大促资源弹性上有这么几...
...即用的容器集群管理服务UK8S，和兼容K8S使用习惯，高效弹性的Serverless容器实例Cube，以满足用户在不同应用场景下的构建需求。UCloud发现在实际应用中，用户往往既希望能够获得Kubernetes自身强大的自动部署、自动伸缩能力和丰...
弹性伸缩（Auto Scaling）是指在业务需求增长时自动增加计算资源（虚拟机）以保证计算能力，在业务需求下降时自动减少计算资源以节省成本；同时可结合负载均衡及健康检查机制，满足请求量波动和业务量稳定的场景。用户可...
...ds和services的概念。现在，我们来理解一下如何用RC来完成弹性扩容以及可靠性。我们也会讨论一下如何将持久化带入布置在Kubernetes上的云本地应用程序。 RC：弹性扩容和管理微服务 如果pods是一个单元，部署和services是抽象层，...
...是由Kubernetes的性能引起。这些变化可以被总结为服务，弹性扩容和分布。 服务 Kubernetes是一个理解应用的逻辑和物理优化的中央大脑。Kubernetes负责将复杂的容器配置任务编排到你的基础设施，并且将那些分布组件连接呈现为统...
...构建出很多应用场景，适合各行各业，只要对轻计算、高弹性、无状态等场景有诉求的用户都可以通过本文来普及一些基础概念，看看这些场景是否对用户有一些指导意义。 点此查看原文：http://click.aliyun.com/m/40926/ Serverless概念...
近年来，云主机因其弹性、易用、低成本优势逐渐成为企业部署业务的首选，但有些对业务性能要求极高的企业依然会选择使用独享的物理机。传统的物理机固然具备天然的高性能和强隔离特性，实际上却由于部署流程冗长、灵...
... 平台，这个平台分几步。 第一块，预算、容量、资源、弹性这个是PaaS 平台上非常重要的一块，目的就是让资源快速流动起来，流向正确的方向来产生价值。资源如果常年不增不减，是有问题的。 第二块，应用管理这是日常要...
...务可以对流量进行清洗然后回收到系统中。我们用不同的弹性制作主来承载不同的服务，通过内网进行衔接以方便实现动态扩容。 这里用到一些腾讯云的产品我们做一些介绍，首先是CLB，腾讯的CLB单集群提供超过1.2亿的最大连...
...务可以对流量进行清洗然后回收到系统中。我们用不同的弹性制作主来承载不同的服务，通过内网进行衔接以方便实现动态扩容。 这里用到一些腾讯云的产品我们做一些介绍，首先是CLB，腾讯的CLB单集群提供超过1.2亿的最大连...
...务可以对流量进行清洗然后回收到系统中。我们用不同的弹性制作主来承载不同的服务，通过内网进行衔接以方便实现动态扩容。 这里用到一些腾讯云的产品我们做一些介绍，首先是CLB，腾讯的CLB单集群提供超过1.2亿的最大连...
...机器分组。此种方式对于动态环境非常适用，尤其适用于弹性伸缩服务和swarm、pouch(阿里docker)、Kubernetes等容器环境。 什么是机器分组 上一篇中我们对机器分组进行了简单的介绍，从更通俗的角度讲：机器分组就是一批产生相同...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
魏宪会
张宪坤
余学文
ernest.wang
