回答:本人接触Linux几年，所以也算是在这方面小有心得体会。Linux命令咋看很复杂枯燥无味，其实了解了其缩写的含义后就会发现这些命令都有其来源，命令行也会变得简单好记起来。 首先，最常用的当属pwd了，这个命令是print working directory的缩写，意思就是告诉你你目前的工作路径。下面我再多列一些其他命令的缩写吧，总体来说，理解其背后的英文含义，可以很有效的帮助记忆和联系。 LS ...
lushan
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回答:非常感谢您的悟空提问！iPhone手机的文件存储一般是通过两种方式进行存储，手机自身【硬盘存储】和系统【云存储】。我们可以通过这两种存储方式，保存您需要存储的其它图片和视频。一.手机硬盘存储，开始清理APP中的文件和数据iPhone手机手机清理文件的步骤如下：1.打开手机桌面的【设置】应用；2.在设置界面中找到通用选项；3.打开通用界面，找到相应APP进行数据和文件的清理。二. 云备份iCloud...
sunny5541
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回答:本人接触Linux几年，所以也算是在这方面小有心得体会。Linux命令咋看很复杂枯燥无味，其实了解了其缩写的含义后就会发现这些命令都有其来源，命令行也会变得简单好记起来。 首先，最常用的当属pwd了，这个命令是print working directory的缩写，意思就是告诉你你目前的工作路径。下面我再多列一些其他命令的缩写吧，总体来说，理解其背后的英文含义，可以很有效的帮助记忆和联系。 LS ...
imccl
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...确的答案： A. import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0.1, 2 * np.pi, 100)y_1 = np.square(x)y_2 = np.log(x)y_3 = np.sin(x)fig = plt.figure()plt.plot(x,y_1)fig = plt.figure()plt....
... scipy import integrateimport numpy as npfunc = lambda x: np.sqrt(x)x = np.linspace(0, 2, 25)y = func(x)val = integrate.trapz(y, 0, 2)print(val) B. from scipy import integrateimport numpy as npfunc...
...于精度影响，输出的元素个数不确定。这种情况应使用 linspace linspace: np.linspace(0, 2, 9) return an array contains 9 numbers from 0 to 2 Basic Operations 算数操作对于 array 是按元素运算的，并返回一个新的 array >>> a = np.array( [20,30,40...
...tep=None,dtype=None) 【step表示步长间隔】 2-3linspace在给定区间内创建间隔相等的数组，格式： linspace(start,stop,num=50,endpoint=True) 【间隔相等的num个数据，其num默认值是50】 2-4logspace在给定区间内生...
...sult = list(filter(lambda x: x > 2, seq)) print(result) [3, 4, 5] Arange和Linspace Arange返回给定步长的等差列表。 它的三个参数start、stop、step分别表示起始值，结束值和步长， 请注意，stop点是一个截止值，因此它不会包含在数组输出中。...
...5, 6, 7, 8, 9]) In [77]: np.arange(5, 10, 2) Out[77]: array([5, 7, 9]) np.linspace( start, stop, item_count ) 构建1维数组，元素从start到stop，元素个数为item_count，所以元素的增加步长是自动计算的： (to - from) / （item_count - 1) I...
...erties(fname=rc:windowsfontssimsun.ttc, size=14)#设置中文字体 x=np.linspace(0,10,100)#生成数列 y=np.sin(x) z=np.cos(x) plt.figure(figsize=(7,5))#框的尺寸大小 plt.plot(x,y,label=$sin(x)$)# plt.plot(x,z,r--,label=$c...
...为1 empty：创建数据接近0 arrange：按指定范围创建数据 linspace：创建线段 创建数组 a = np.array([2,23,4]) # list 1d print(a) # [2 23 4] 指定数据dtype a = np.array([2,23,4],dtype=np.int) print(a.dtype) # int 64 a = np.array([...
...最后一个用例，有一些使用技巧，请见arrange的docstring。 linspace()将以指定数量的元素创建数组，并平分开始值和结束值。例如： >>> np.linspace(1., 4., 6) array([ 1. , 1.6, 2.2, 2.8, 3.4, 4. ]) 这些创建函数的好处是，可以保证元素个数、...
...正玄曲线： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50) y = np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.show() 运行后看到的结果类似为： 最开始时，引入相关模块并重命名为 np 和 plt ，其中 np 用来生成图形数据，plt 就是我们的...
... importmatplotlib.pyplotasplt x=np.linspace(-3,3,50)#生成连续数据 y=np.linspace(-3,3,50)#生成连续数据 X,Y=np.meshgrid(x,y) 画出来的效果就是：
...的array： arange（最小值，最大值，步长）（左闭右开） linspace（最小值，最大值，元素数量） >>> np.arange( 10, 30, 5 ) array([10, 15, 20, 25]) >>> np.linspace( 0, 9, 10) array([0., 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9.]) 生成随机数random...
...及图标 from matplotlib.pyplot import * import numpy as np x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True) y = np.cos(x) y1= np.sin(x) plot(x,y) plot(x,y1) #图表名称 title(Functions $si...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
刘厚水
ernest
赵春朋
