np

np精品文章

• 

  Python数据分析 - numpy

  前言 NUMPY（以下简称NP）是Python数据分析必不可少的第三方库，np的出现一定程度上解决了Python运算性能不佳的问题，同时提供了更加精确的数据类型。如今，np被Python其它科学计算包作为基础包，已成为Python 数据分析的基础...

  CHENGKANG 2019-07-30 14:44 评论0 收藏0
• 

  科学计算与数据可视化1

  ...创建一个ndarray对象。构造函数有如下几个可选参数： np.savetxt() 将array保存到txt文件，并保持原格式 np.loadtxt() loadtxt(fname, dtype=, comments=#, delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0)...

  aervon 2019-07-31 10:34 评论0 收藏0
• 

  简述Numpy

  numpy的数组对象ndarray np.array()生成一个ndarray数组 np.array()输出成[]形式，元素由空格分割 轴(axis)：保存数据的维度 秩(rank)：轴的数量 ndarray对象的属性 属性 说明 .ndim 秩，即轴的数量或维度的数量 .shape ndarray对象的尺度...

  shaonbean 2019-07-31 11:15 评论0 收藏0
• 

  8种相似度度量方式的原理及实现

  ...位是一致的, 否则需要标准化处理 python实现 import numpy as np vec1 = np.array([1, 3, 4]) vec2 = np.array([4, 2, 4]) d = np.linalg.norm(vec1-vec2, ord=2) # 或者 d = np.sqrt(np.sum(np.square(vec1-vec2))) 曼哈顿距离(Man...

  lewif 2019-07-31 10:28 评论0 收藏0
• 

  【整理】使用Python生成数据

  ...([1,3,5,6,7]) # 将序列中的元素顺序打乱 使用numpy 使用np.arange() 类似于range，通过指定开始值，终值和步长来创建表示等差数列的一维数组 array = np.arange(10) # list = range(10) print(list) print(array) # [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] # ! 2个函数生...

  Jaden 2019-07-31 11:31 评论0 收藏0
• 

  Python数据分析

  ...hor: Corwien @file: numpyTest.py @time: 17/11/5 01:32 import numpy as np def main(): lst = [[1, 3, 5], [2, 4, 6]] print(type(lst)) # np_lst = np.array(lst) print(type...

  Shimmer 2019-07-30 14:53 评论0 收藏0
• 

  机器学习数学基础之线代篇——线性代数python手册（建议收藏）

  ... （1）通过列表创建矩阵 #通过列表创建矩阵import numpy as npm = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] a1 = np.array(m)print(a1：,a1)print(a1的大小： ,a1.shape)print(a1的类型：,type(a1)) （2）通过元组创建矩阵 #通过元组创建矩阵t = ((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)) ...

  andot 2021-09-06 15:02 评论0 收藏0
• 

  Numpy中的通用函数和聚合

  ... 加、减、乘、除都可以使用： 加法,直接用+号或者使用np.add() 除法,使用/号或者np.divide() 平方,使用**或者np.power() 乘法,使用*号或者np.multiply() 剩余的通用函数操作: 运算符 对应的通用函数 描述 + Np.add 加法运算(即 1 + 1 = 2) - Np...

  xorpay 2019-07-31 10:18 评论0 收藏0
• 

  仅需10道题轻松掌握Matplotlib图形处理 | Python技能树征题

  ...请从以下选项中选出你认为正确的答案： A. import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0.1, 2 * np.pi, 100)y_1 = np.square(x)y_2 = np.log(x)y_3 = np.sin(x)fig = plt.figure()plt.plot(x,y_1)fig = plt...

  YorkChen 2021-10-14 09:43 评论0 收藏0
• 

  python数学建模是加深Numpy和Pandas学习

  ...数 　　1-导入函数 　　importnumpyasnp 　　2-数组创建 　　2-1array可将列表或元组转化为ndarray数组 　　2-2arange在给定区间内创建等差数组，格式： 　　arange(start=None,stop=None,step=None,dtype=None) 　...

  89542767 2022-12-08 11:34 评论0 收藏0
• 

  Numpy 中文用户指南 3.1 数据类型

  ...个都有独特的特点。一旦你导入了NumPy： >>> import numpy as np 这些 dtype 都可以通过 np.bool_ ， np.float32 以及其它的形式访问。 更高级的类型不在表中给出，请见结构化数组一节。 有5种基本的数值类型：布尔（bool），整数（int），...

  褰辩话 2019-07-24 18:36 评论0 收藏0
• 

  Python 数据科学常用包 (一) Numpy

  ...。 我们可以简单看一下如何开始使用NumPy： import numpy as np numpy.version.full_version 1.16.4 二、NumPy对象：数组 NumPy中的基本对象是同类型的多维数组（homogeneous multidimensional array），这和C++中的数组是一致的，例如字符型和数值型...

  Dean 2019-07-31 11:29 评论0 收藏0
• 

  python综合学习三之Numpy和Pandas

  ...数 size：元素个数 使用numpy首先要导入模块 import numpy as np #为了方便使用numpy 采用np简写 列表转化为矩阵： array = np.array([[1,2,3],[2,3,4]]) #列表转化为矩阵 print(array) array([[1, 2, 3], [2, 3, 4]]) 完整代码运行： # -*- coding:u...

  tinylcy 2019-07-30 17:37 评论0 收藏0