回答:我们知道，任何一款系统应用都离不开数据，而数据存储在以往靠的都是关系型数据库来支撑。在互联网时代，绝大多数应用都遵循二八原则（20%写操作，80%读操作），数据量级越来越大，读写频率越来越频繁，数据库也就成为了瓶颈，在这种背景下又出现了NoSQL，在NoSQL还没普及的情况下，又出现了NewSQL，这些到底是为了解决什么问题而出现的呢？NoSQL存在的背景及意义NoSQL指的是Not Only S...
ddongjian0000
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回答:NoSQL和SQL看上去很像，以至于不少人把两者混为一谈，其实这两者完全是两类东西，虽然在开发中经常看见两者配合使用，但两者的定位不同，服务场景也是不同的。随着NoSQL数据库的兴起，不少人觉得未来NoSQL会取代传统的数据库，也有人认为NoSQL和SQL最终会融合在一起。未来的事情不好猜测，但在这里我们可以分析下两者的定位。什么是NoSQL？什么是SQL？1、NoSQL不能光看字面意思，不能理解...
luqiuwen
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回答:我们知道，技术是会一直发展的，而我们常说的关系型数据库、NoSQL其实都是技术发展的产物，都是为了让我们更好的解决问题而生的。在当下的项目开发时，我们的技术选型也不像以前那样单一，对于存在数据落地场景的，那像MySQL/Oracle/SQL Server这类的数据库则是必须的。而我们发现，NoSQL使用与否都不会影响项目功能，有些项目会使用，有些则没有使用。所以有不少朋友会有这方面的质疑，关系型数...
StonePanda
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回答:1. 如果你对数据的读写要求极高，并且你的数据规模不大，也不需要长期存储，选redis；2. 如果你的数据规模较大，对数据的读性能要求很高，数据表的结构需要经常变，有时还需要做一些聚合查询，选MongoDB；3. 如果你需要构造一个搜索引擎或者你想搞一个看着高大上的数据可视化平台，并且你的数据有一定的分析价值或者你的老板是土豪，选ElasticSearch；4. 如果你需要存储海量数据，连你自己都...
xiao7cn
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回答:首先需要明确一点的是，ElasticSearch和MongoDB是不同的技术选型，两者定位不同，是不能混为一谈和相互替代的。ElasticSearch是企业级搜索引擎ElasticSearch是用Java语言基于Lucene开发的分布式搜索服务器，对外提供RESTful API，而且慢慢演变成了数据分析和可视化系统（如：ELK）。ES可以当成是一种特殊的NoSQL。优点：查询性能高、高效分词、支持...
RaoMeng
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...面对多样化的支付选项、不同的设备、附加服务等等业务种类以及它们形成的数据，关系型数据库显然无法胜任这些场景。 NoSQL数据库的高灵活性数据模型和扩展性、适应性强的解决方案却正好能解决这些问题。NoSQL能在短时间...
...NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。 我们来对比下关系型数据库和NOSQL 非结构型数据库，没有行、列的概念，用JSON来存储数据。集合就相当于表 ，文档就相当...
...NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。而今天主要讲用得比较多的三个NoSQL：Memcached、Redis、MongoDB。 Memcached 优点1.Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以...
...NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。而今天主要讲用得比较多的三个NoSQL：Memcached、Redis、MongoDB。 Memcached 优点1.Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以...
...NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。而今天主要讲用得比较多的三个NoSQL：Memcached、Redis、MongoDB。 Memcached 优点1.Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
you_De
