回答:我们知道，技术是会一直发展的，而我们常说的关系型数据库、NoSQL其实都是技术发展的产物，都是为了让我们更好的解决问题而生的。在当下的项目开发时，我们的技术选型也不像以前那样单一，对于存在数据落地场景的，那像MySQL/Oracle/SQL Server这类的数据库则是必须的。而我们发现，NoSQL使用与否都不会影响项目功能，有些项目会使用，有些则没有使用。所以有不少朋友会有这方面的质疑，关系型数...
StonePanda
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回答:1. 如果你对数据的读写要求极高，并且你的数据规模不大，也不需要长期存储，选redis；2. 如果你的数据规模较大，对数据的读性能要求很高，数据表的结构需要经常变，有时还需要做一些聚合查询，选MongoDB；3. 如果你需要构造一个搜索引擎或者你想搞一个看着高大上的数据可视化平台，并且你的数据有一定的分析价值或者你的老板是土豪，选ElasticSearch；4. 如果你需要存储海量数据，连你自己都...
xiao7cn
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回答:首先需要明确一点的是，ElasticSearch和MongoDB是不同的技术选型，两者定位不同，是不能混为一谈和相互替代的。ElasticSearch是企业级搜索引擎ElasticSearch是用Java语言基于Lucene开发的分布式搜索服务器，对外提供RESTful API，而且慢慢演变成了数据分析和可视化系统（如：ELK）。ES可以当成是一种特殊的NoSQL。优点：查询性能高、高效分词、支持...
RaoMeng
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回答:我们知道，任何一款系统应用都离不开数据，而数据存储在以往靠的都是关系型数据库来支撑。在互联网时代，绝大多数应用都遵循二八原则（20%写操作，80%读操作），数据量级越来越大，读写频率越来越频繁，数据库也就成为了瓶颈，在这种背景下又出现了NoSQL，在NoSQL还没普及的情况下，又出现了NewSQL，这些到底是为了解决什么问题而出现的呢？NoSQL存在的背景及意义NoSQL指的是Not Only S...
ddongjian0000
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回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:NoSQL和SQL看上去很像，以至于不少人把两者混为一谈，其实这两者完全是两类东西，虽然在开发中经常看见两者配合使用，但两者的定位不同，服务场景也是不同的。随着NoSQL数据库的兴起，不少人觉得未来NoSQL会取代传统的数据库，也有人认为NoSQL和SQL最终会融合在一起。未来的事情不好猜测，但在这里我们可以分析下两者的定位。什么是NoSQL？什么是SQL？1、NoSQL不能光看字面意思，不能理解...
luqiuwen
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...和基础架构的研发经验，善于复杂业务需求下的大并发、分布式系统设计和持续优化。个人微信公众号 dongming_cdm。 Tedis（https://github.com/eleme/tedis）是基于开源 TiKV 的兼容 Redis 协议的强一致性的 NoSQL 数据库开源项目。 本文介绍...
...ouchDB。 Couchbase：原名Membase，专注于交互类应用。 Riak：分布式键值数据库，支持数据复制和容错。 Redis：键值存储。支持主从式复制、事务、Pub/Sub、Lua脚本，常用于 Dynamo：Amazonn S3中使用。 Oracle NoSQL Database： Oracle旗下，支...
...ouchDB。 Couchbase：原名Membase，专注于交互类应用。 Riak：分布式键值数据库，支持数据复制和容错。 Redis：键值存储。支持主从式复制、事务、Pub/Sub、Lua脚本，常用于 Dynamo：Amazonn S3中使用。 Oracle NoSQL Database： Oracle旗下，支...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
