回答:谢谢邀答。大多数情况下，如果提起云计算，许多人的第一反应一定是，这是一种高深莫测的科技。事实上，普通人不懂云计算，可以说非常正常，毕竟有时虽然接触到的事物上没有贴着标签——你现在使用的是云计算哦。不过呢，经过这么多年的发展，它早已成为你我生活的一部分，就像水电煤气一般，接下来简单地了解一下它究竟是什么。云，如果从技术层面上说，其实就是指一个独特的信息环境。你可以借助它通过网络，用便利、并且具有弹性...
jonh_felix
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回答:举个例子 有一千块砖要卸货，单线程就是一个人干活。卸得慢双线程就是两个人干活。卸货时间快了一倍四线程就是4个人卸货。卸货时间快了4倍
mingzhong
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回答:举个例子 有一千块砖要卸货，单线程就是一个人干活。卸得慢双线程就是两个人干活。卸货时间快了一倍四线程就是4个人卸货。卸货时间快了4倍
EasonTyler
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...17日至21日在意大利比萨（Pisa）举行，主会于18日开始。自然语言理解领域的较高级科学家Christopher Manning受邀在SIGIR2016发表主旨演讲。Christopher Manning是斯坦福大学计算机科学和语言学教授，曾在卡内基梅隆大学和悉尼大学任教。...
...前就职于宜信技术研发中心，从事人工智能、机器学习、自然语言处理以及知识工程等方面的研究。 业务背景 宜信公司于2006年成立于北京，经过12年的发展，目前围绕着普惠和财富两大业务板块，陆续推出了许多相关产品，如...
机器翻译、聊天机器人等自然语言处理应用正随着深度学习技术的进展而得到更广泛和更实际的应用，甚至会让人认为深度学习可能就是自然语言处理的终极解决方案，但斯坦福大学计算机科学和语言学教授 Christopher D. Manning ...
...经在安防、机器人、自动驾驶等多个领域得到应用。 而自然语言处理（NLP）被视为深度学习即将攻陷的下一个技术领域，在今年全球较高级的NLP学术会议ACL上，我们也看到大量的在深度学习引入NLP方面的探索研究。让我们跟随...
...ikolov提出之后，由于它能把一个词表示成一个向量（可以理解为类似隐语义的东西），这样最小的语义单位就不是词而是词向量的每一维了。比如我们训练一个模型用来做文本分类，如果训练数据里都是用计算机，但测试数...
...软研究院知识图谱项目和对话机器人项目。他一直专注于自然语言处理、知识图谱及其在文本理解方面的研究，取得了不少成绩，在国际顶级学术会议如 VLDB、ICDE、IJCAI、CIKM 等发表论文 30 余篇，并获得 ICDE 2015 最佳论文奖。 谈...
...前就职于宜信技术研发中心，从事人工智能、机器学习、自然语言处理以及知识工程等方面的研究。 高级场景之构建客户画像 在许多企业中，每天业务人员和客户的沟通都会产生大量记录，这些记录可能包括了客服的沟通数据...
...对比的准确性。拆字相似度简单的需求为了便于小伙伴们理解，我们用产品经理的思维和大家介绍一下实现方式。我的需求比较简单。你看，【明】可以拆分【日】【月】，【冐】也可以拆分为【日】【月】。对比一下，结果是...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
余学文
张率功
邱勇
