...数，然后就不会有新的记忆了。训练好了之后，不管什么时候来一个相同的输入，都会给出一个相同的输出。对于像Image Classification这样的问题来说没有什么问题，但是像Speech Recognition或者很多NLP的Task，数据都是有时序或结...
...数据并不容易处理，NLP技术实施起来难度也不小，但是为什么自然语言数据仍然越来越得到关注，NLP技术的实施也越来越广泛了呢？ 实际上，近几年来，各企业、组织开始在业务中也越来越关注大量非结构化数据中蕴含的高价...
...现，为汉字 NLP 尽一点绵薄之力转-当代中国最贵的汉字是什么？不足之处之所以有本篇，是因为上一次的算法实现存在一些不足。巴别塔《圣经》中有关于巴别塔建造，最终人们因为语言问题而停工的故事。创11:6 看哪！...
...如果 5 年内我们还没有在看过 YouTube 视频后能说出发生了什么的东西，我会感到很失望。数年内，我们将会把深度学习安置到能够放进耳朵那样的芯片上，并造出像巴别鱼（《银河系漫游指南》中出现的：如果你把一条巴别鱼塞...
...的事情要跟上脚步- 有时会非常令人难以置信。 这就是为什么我想从数据科学从业者的角度退一步来看一下人工智能的一些关键领域的发展。这些发展都是什么？2018年领域内发生了什么，2019年将会发生什么？ PS：与任何预测一...
...域的知名学者。 刚开始的时候，王仲远也很困惑学校为什么总是教数据结构、操作系统、编译原理、计算机组成这种基础性的知识，好像都不是找工作所需要的技能。孟小峰教授却告诉他，在学校里把基本功打扎实最重要，如...
...篇科普性质的文章，希望借助这篇文章，让开发者了解到什么是语音交互，以及在 YodaOS 中的技术实现。不了解YodaOS是什么？点击这里回顾。 作为 Web 开发者，相信在面试时常会被问到浏览器输入 URL 后发生了什么这样的经...
...ng（MLE）的方法，这点和后面的MaliGAN有异曲同工之处。为什么要这样做的原因是在对抗性训练的时候，G不会直接接触到真实的目标序列（gold-standard target sequence），当G生成了质量很差的序列的时候（生成质量很好的序列其实相...
...还是热烈的会前讨论中，人们都会说到这一现象。发生了什么？现在，有人担心，SIGIR可能不会再吸引那么多的相关的论文。这一种担心基于下面两个观察：第一个是，2011年提交SIGIR的论文数量达到峰值543篇，但从那之后，就一...
...话状态管理以及关键信息识别等方法来判断用户的意图是什么，缺失的信息有哪些，之后利用文本生成或追加提问等方法来要求用户补充更多信息。这样我们的机器人在有足够信息的条件下，就可以查找到更精准的结果。 图7 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
王陆宽
刘永祥
魏宪会
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李文鹏
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