...文章围绕基于机器学习的NLP技术在宜信内部各业务领域的应用实践展开，分享这一过程中的相关经验，包括智能机器人在业务支持、客户服务中的探索，基于文本语义分析的用户画像构建，以及NLP算法服务平台化实施思路等。本...
...ormer和Google的BERT等等。将转移学习（将预先训练好的模型应用于数据的艺术）成功应用于NLP任务，为潜在的NLP打开了无限的应用大门。我们与Sebastian Ruder的博客进一步坚定了我们的信念，那就是他的领域在最近的时间里走了多远...
导读： 前面两篇我们介绍了NLP技术在宜信应用的背景《敏捷AI | NLP技术在宜信业务中的实践【背景篇】》，以及应用场景之一《敏捷AI | NLP技术在宜信业务中的实践【智能聊天机器人篇】》。本篇为另一个场景，也就是在业务...
...（NLP）语音合成（TTS）技能（Skill）——语音交互时代的应用如下是一次语音交互的流程： 从上图可以看出： 首先，用户（人类）通过智能设备上的麦克风获取音频信号数据（PCM），通过语音激活模块，它能正确地将带有...
机器翻译、聊天机器人等自然语言处理应用正随着深度学习技术的进展而得到更广泛和更实际的应用，甚至会让人认为深度学习可能就是自然语言处理的终极解决方案，但斯坦福大学计算机科学和语言学教授 Christopher D. Manning ...
...理解问题和文件的意思，以及关系。NLP中深度学习方法的应用，为计算机语义理解带来了一个有效的工具。演讲集中在两个主题：一是NLP怎样能帮助文本关系理解；二是深度学习如何从根本上实现这一目标。在这一方面，最成功...
...地，需要算力，需要数据，需要算法模型，更需要丰富的应用场景。美团的应用场景丰富程度，显然远超滴滴、快手、今日头条等互联网同行。在这样的情况下，美团对我来说，可能就是不二的选择了。 还有一个重要因素...
...器视觉也已经在安防、机器人、自动驾驶等多个领域得到应用。 而自然语言处理（NLP）被视为深度学习即将攻陷的下一个技术领域，在今年全球较高级的NLP学术会议ACL上，我们也看到大量的在深度学习引入NLP方面的探索研究。...
...注Word Embedding、RNN/LSTM/CNN等主流的深度神经网络在NLP中的应用，这已经是目前主流的研究方向。此外，已经在机器学习或其它领域比较热门的方法，比如Multi-Model、Reasoning、Attention and Memory等，很有可能是未来NLP研究的热点，我们...
...术的发展情况，接下来，我们会向大家介绍NLP技术在宜信应用的高级场景。本篇为场景中的智能聊天机器人篇，敬请收看~ 作者：井玉欣。毕业于北京大学信息科学技术学院，获博士学位，研究方向包括计算机软件与理论、逻辑...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
魏明
陈江龙
邹强
李昌杰
陈伟
