回答:鸟哥的私房菜。非常实用的一套材料，由浅入深理论结合实践，实操性很强，入门进阶的好材料。我看的时候，作者还上学，边写边发出来，现在已经是精装本的了。
SnaiLiu
|
882人阅读
回答:排名不分先后Effective Java了解过Java的人应该或多或少的听过此书吧，堪称经典。书中主要罗列了一些知识点，然后对于这些知识点单独进行详述。内容颇有深度，建议有基础的人看。Thinking In Java 4Thinking In Java 被誉为Java圣经，无论你处于哪个阶段，每次阅读都能有所收获，也因此对新手而言，这本书毁誉参半，自行斟酌吧Java并发编程实战国外人写的书，这是翻...
ppl_csd
|
867人阅读
回答:推荐几个网上的书给你,不过学习是持之以恒的事情,希望对你有所帮助1、《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》bai《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》的作du者是姜承尧。本书从源zhi代码的角度深度解析了InnoDB的体dao系结构、实现原理、工作机制，并给出了大量最佳实践。2、《MySQL完全手册》《MySQL完全手册》详细介绍了如何使用可定制的MySQL数据库管理系统支持健壮的、可...
CKJOKER
|
1041人阅读
回答:这个问题题主的题目和描述有点不太一致… 题主的问题是SQL的学习，而题主的描述是数据库方面的书籍。需要指出的是，SQL只是数据库中的一种语言，而数据库本身的知识点非常庞大，远不是SQL本身而已。所以我想应该从这两个方面分别回答一下。对于SQL，这本身就是一门数据库执行语言而已。实际上，对于语言的学习最科学的就是看其说明文档。所有讲解数据库的书籍本身也会涵盖SQL语言的讲解，只不过讲解的内容可能不是...
AlphaWallet
|
870人阅读
回答:目前大数据的技术体系已经非常庞大了，初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划，入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说，入门大数据可以先从编程语言开始，接着学习大数据平台知识，然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上，可以重点考虑一下Java语言，相对于其他编程语言来说，目前Java岗位的人才需求量相对大一些。对于要从事算法岗的同...
TwIStOy
|
1150人阅读
回答:你好，很高兴能回答你这个问题。首先您是零基础人员，所以想要学习编程语言需要清楚每一门编程语言所对应的市场以及行业，因为不同的编程语言所运用的行业也是不一样的。我个人通过行业不同而对你进行不同编程语言以及书籍的推荐：1、JAVA语言及书籍Java目前仍然是市场主流的编程软件之一，其应用范围较广，比如开发常用的桌面应用软件，开发大型的商业网站以及安卓等等方向，都可以选择JAVA语言。书籍的话，个人帮你...
v1
|
1002人阅读
...tps://zhuanlan.zhihu.com/p/... 数据分析/挖掘 1 数据分析的基础书籍 《利用python进行数据分析》 这本书含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种Python库（包括NumPy，Pandas、Matplotlib以及IPython等）高效地解决各式各样的数据分析问题...
...ook Links | 机器学习、深度学习与自然语言处理领域推荐的书籍列表 人工智能、深度学习与 Tensorflow 相关书籍、课程、示例列表是笔者 Awesome Links 系列的一部分；对于其他的资料集锦、模型、开源工具与框架请参考 DataScienceAI Link...
...输出内容和顺序。因为javascript是一门单线程… 50 本前端书籍整理，高清 PDF 发现了一个下载前端书籍的地方，分享给大家。 浓缩解读《JavaScript 设计模式与开发实践》① 整理收集《JavaScript 设计模式与开发实践》书中精华观点...
...273 篇，Keras 100 篇，Caffe 94 篇，Theano 53 篇。课程、教程与书籍我们在发布 PyTorch 的时候，已经准备了很好的 API 文档，但教程有限，只有几个 ipython notebook，虽然有用但还不够。Sasank Chilamkurthy 承担了改进教程的任务，教程详见：...
...ss by Hugo Larochelle: 另一个优秀的课程 如果你更喜欢的是书籍，这里有一些优秀的资源。 去查看一下，我不做判断。 Neural Networks and Deep Learning Book by Michael Nielsen’s：在线学习书，并有几个交互式JavaScript元素可以玩。 Deep Learn...
...础盲点请务必注意！ 【21】2018 最好的机器学习实用指南书籍来了！ 【22】重磅 | AI 圣经 PRML《模式识别与机器学习》官方开源了！ 【23】干货 | 机器学习正在面临哪些主要挑战？ 【24】我整理了 50 页 PPT 来解释 SVM 【25】机器学...
文章围绕基于机器学习的NLP技术在宜信内部各业务领域的应用实践展开，分享这一过程中的相关经验，包括智能机器人在业务支持、客户服务中的探索，基于文本语义分析的用户画像构建，以及NLP算法服务平台化实施思路等...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
