回答:根据我所知道回答一下这个问题。这里暂且理解为网络安全的需要了解的一些知识。网络基础知识,特别是网络协议编程的基础知识Linux的基础知识web安全的基本知识网络运维的基本知识... ...网络基础知识,特别是网络协议熟练掌握TCP/IP分层模型,知道每层完成的功能,传输的报文,以及对应的协议;熟练掌握一些重要的协议,比如http、dns、arp、tcp、udp等协议;熟练掌握组网的基础知识,比如局...
回答:1、从业10年开发经验,3年php教学经验告诉你,有人教也要自己用心才能找到好工作2、学习php必须系统的学习,而且需要前端、后端、框架、数据库、服务器搭建、负载均衡、缓存解决方案等都熟悉3、学习期间必须要有项目跟着,换句话说,光说不练真白扯。而且有些东西学过容易忘记4、学完之后,不要多高的工资,要的是机会。拥有了锻炼的机会才是王道。真正拥有了实战的项目经验之后工资才可以涨起来5、如果你需要学习P...
回答:大数据的入门学习有多条学习路线,可以根据自身的知识结构进行选择,并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始,然后是Java、Hadoop、Spark等,学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说,学习数据分析的工具如何使用,远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化,只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事,所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
回答:入门python的话,其实很简单,零基础都行,作为一门解释型编程语言,python设计之初就是面向大众,降低编程入门的门槛,随着人工智能和大数据的兴起,python的应用前景和薪酬待遇也越来越好,下面我简单分享一下学习python的过程,主要内容如下:1.首先,最基本的,搭建本地python开发环境,这里推荐初学者使用Anaconda,一个集成了python解释器及大量第三发库的软件,自带有IPy...
回答:谢谢邀请,首先,我不知道你是如何做的项目经理,如果你是产品经理不懂编程还可以理解,但项目经理不懂编程你是如何进行任务分解、项目管控及技术文档编写和管理的。其次,如果真要学编程,把大学计算机软件专业的课程看一下,一门一门的过一遍,有疑问可以请教你手下的程序员
...,ApacheCN,AI有道和黄海广博士联合整理贡献,内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱。是你学...
...友:好人一生平安。 事不宜迟,来看看这里面有啥。 从入门到大牛 很多初学者都会遇到这样的问题:入门机器学习应该从哪里学起? 这些过来人表示,学习路径分三步,先学机器学习基础,然后攻克深度学习基础,最后学习...
...WS中设置GPU实例。 另请参阅Mostafa S. Ibrahim的计算机视觉入门 自然语言处理 (NLP):用于机器翻译,问答,情绪分析。 要掌握这一领域,需要深入了解这两种算法和自然语言的基础计算属性。CS 224N / Ling 284 by Christopher Manning 是...
...、BAT 等校招真题! 资源、工具、教程 【1】Jupyter notebook入门教程(上) 【2】Jupyter notebook入门教程(下) 【3】重磅!吴恩达深度学习又开新课啦! 【4】我的机器学习入门路线图 【5】我的深度学习入门路线 【6】撒花!吴恩...
...lf. 2016-周志华-机器学习 #Book#:机器学习》作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。介绍了机器学习的基础知识,经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、...
文章围绕基于机器学习的NLP技术在宜信内部各业务领域的应用实践展开,分享这一过程中的相关经验,包括智能机器人在业务支持、客户服务中的探索,基于文本语义分析的用户画像构建,以及NLP算法服务平台化实施思路等...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...