回答:1、从业10年开发经验，3年php教学经验告诉你，有人教也要自己用心才能找到好工作2、学习php必须系统的学习，而且需要前端、后端、框架、数据库、服务器搭建、负载均衡、缓存解决方案等都熟悉3、学习期间必须要有项目跟着，换句话说，光说不练真白扯。而且有些东西学过容易忘记4、学完之后，不要多高的工资，要的是机会。拥有了锻炼的机会才是王道。真正拥有了实战的项目经验之后工资才可以涨起来5、如果你需要学习P...
plus2047
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回答:入门python的话，其实很简单，零基础都行，作为一门解释型编程语言，python设计之初就是面向大众，降低编程入门的门槛，随着人工智能和大数据的兴起，python的应用前景和薪酬待遇也越来越好，下面我简单分享一下学习python的过程，主要内容如下：1.首先，最基本的，搭建本地python开发环境，这里推荐初学者使用Anaconda，一个集成了python解释器及大量第三发库的软件，自带有IPy...
chengtao1633
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回答:谢谢邀请，首先，我不知道你是如何做的项目经理，如果你是产品经理不懂编程还可以理解，但项目经理不懂编程你是如何进行任务分解、项目管控及技术文档编写和管理的。其次，如果真要学编程，把大学计算机软件专业的课程看一下，一门一门的过一遍，有疑问可以请教你手下的程序员
FleyX
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回答:零基础入门数据分析，建议先从Excel开始，因为Excel是数据分析最常用的工具，功能强大，入门容易。从Excel开始Excel需要学习的有3点，Excel公式、数据透视表和Excel图表。1、Excel公式2、数据透视表3、Excel图表学习一些SQL基础接着建议学习MySQL，因为数据分析跟数据打交道，懂点sql知识还是很有必要的。懂点统计学理论很有必要统计学是必须的，不懂统计学根本算不上数据...
fantix
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回答:首先你需要明白什么是SQL语言：SQL语言是数据库查询以及程序设计的语言，用于存取数据以及查询、更新、删除等操作。 其次，要从这六方面去学习：数据查询、数据操作、事物控制、数据控制、数据定义、指针控制。 一、数据查询语言，是最常用的语言、基本语法为（大写字母为关键字） SELECT 表字段1，表字段2，表字段3 FROM 表名 WHERE （条件） ORDER BY 表字段i GRO...
biaoxiaoduan
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...on进行数据分析》 这本书含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种Python库（包括NumPy，Pandas、Matplotlib以及IPython等）高效地解决各式各样的数据分析问题。如果把代码都运行一次，基本上就能解决数据分析的大部分问题了。 2...
...关的所有最新的深入学习研究。 有关详细信息，请参阅如何学习自然语言处理？ 记忆网络 (RNN-LSTM) : 在LSTM中将注意力机制结合在一起的循环神经网络与外部可写内存意味着一些有趣的工作，可以构建能够以问题和回答方式理...
...观解释 【12】划重点！通俗解释协方差与相关系数 【13】如何让奇异值分解(SVD)变得不奇异？ 【14】一份机器学习的自白书 【15】机器学习大牛如何选择回归损失函数？ 【16】机器学习必备的分类损失函数速查手册 【17】【...
...rse#: 在本课程中，您将学习最高效的机器学习技术，了解如何使用这些技术，并自己动手实践这些技术。更重要的是，您将不仅将学习理论知识，还将学习如何实践，如何快速使用强大的技术来解决新问题。最后，您将了解在硅...
...友：好人一生平安。 事不宜迟，来看看这里面有啥。 从入门到大牛 很多初学者都会遇到这样的问题：入门机器学习应该从哪里学起？ 这些过来人表示，学习路径分三步，先学机器学习基础，然后攻克深度学习基础，最后学习...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
young.li
