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  • 好程序员React精品项目全集:商城管理后台(视频+源码+笔记)

    众所周知,项目经验对于一个程序员变得越来越重要。在面试中,项目经验已经成为衡量程序员水平高低的标尺。项目经验丰富的程序员在面试中更容易胜出,薪资待遇更是比没有项目的...

    李世赞 评论0 收藏0
  • [译] 深入对比数据科学工具箱:Python 和 R 的 C/C++ 实现

    ...。我们的调研管道是一个很好的例子。确保随机样本具有全集代表性是需要一个被称为 raking 的过程的,传统上,Python 在社会科学上并不流行,因此我们只会用R来完成这件事情。当然调查也包括了QA的全文检索,在某种程度上来...

    jimhs 评论0 收藏0
  • 异端审判器!一个泛用型文本聚类模型的实现(2)

    ...先将每个输入都视作单独的一类,以启动整个流程。整个全集记作 C。 # 初始化 # 输入一个列表,如[a,b,c] # 输出一个把每个元素都封装为列表的列表,如[[a],[b],[c]] def init(sample_list): C = [] for x in sample_list: C.app...

    AndroidTraveler 评论0 收藏0
  • 异端审判器!一个泛用型文本聚类模型的实现(2)

    ...先将每个输入都视作单独的一类,以启动整个流程。整个全集记作 C。 # 初始化 # 输入一个列表,如[a,b,c] # 输出一个把每个元素都封装为列表的列表,如[[a],[b],[c]] def init(sample_list): C = [] for x in sample_list: C.app...

    frank_fun 评论0 收藏0
  • 异端审判器!一个泛用型文本聚类模型的实现(2)

    ...先将每个输入都视作单独的一类,以启动整个流程。整个全集记作 C。 # 初始化 # 输入一个列表,如[a,b,c] # 输出一个把每个元素都封装为列表的列表,如[[a],[b],[c]] def init(sample_list): C = [] for x in sample_list: C.app...

    Eminjannn 评论0 收藏0
  • 敏捷AI | NLP技术在宜信业务中的实践【背景篇】

    文章围绕基于机器学习的NLP技术在宜信内部各业务领域的应用实践展开,分享这一过程中的相关经验,包括智能机器人在业务支持、客户服务中的探索,基于文本语义分析的用户画像构建,以及NLP算法服务平台化实施思路等...

    myshell 评论0 收藏0
  • python爬虫——爬取小说 | 探索白子画和花千骨的爱恨情仇

    ...提高你此次爬虫成功后成就感的字眼:暂不提供花千骨txt全集下载。继续往下看,发现是最新章节板块,然后便是全书的所有目录。我们分析的对象便是全书所有目录。点开其中一个目录,我们便可以都看到正文内容。 按F12打...

    newsning 评论0 收藏0
  • 敏捷AI|NLP技术在宜信业务中的实践「构建用户画像篇」

    导读: 前面两篇我们介绍了NLP技术在宜信应用的背景《敏捷AI | NLP技术在宜信业务中的实践【背景篇】》,以及应用场景之一《敏捷AI | NLP技术在宜信业务中的实践【智能聊天机器人篇】》。本篇为另一个场景,也就是在业务...

    djfml 评论0 收藏0
  • AI人工智能和ML语言的技术概述与未来趋势

    ...么变化。 我们将在本文中介绍的领域 自然语言处理(NLP) 计算机视觉 工具和库 强化学习 永远的人工智能 - 迈向道德的人工智能 1.自然语言处理(NLP) 让机器解析单词和句子似乎一直只是一个梦想。语言中有太多的细微差...

    KitorinZero 评论0 收藏0
  • NLP 开源形近字算法补完计划(完结篇)

    ... 前言所有的故事都有开始,也终将结束。本文将作为 NLP 汉字相似度的完结篇,为该系列画上一个句号。起-NLP 中文形近字相似度计算思路承-中文形近字相似度算法实现,为汉字 NLP 尽一点绵薄之力转-当代中国最贵的汉字是...

    番茄西红柿 评论0 收藏2637
  • 了解语音交互:从“若琪,今天杭州的天气”发生了什么?

    ...行查阅之):语音激活(VT)语音识别(ASR)语义理解(NLP)语音合成(TTS)技能(Skill)——语音交互时代的应用如下是一次语音交互的流程: 从上图可以看出: 首先,用户(人类)通过智能设备上的麦克风获取音频信号数...

    kel 评论0 收藏0
  • NLP 顶级科学家 Manning:深度学习将主导 SIGIR(信息检索)

    ...学、机器翻译等,以及使用深度学习解决自然语言理解(NLP)难题。他还是 ACM Fellow, AAAI Fellow,ACL Fellow。Manning说,信息检索(IR)和NLP中,有许多问题都是重叠的。IR系统是从理解用户需要和理解文档中生成,进而能够决定某一...

    Reducto 评论0 收藏0

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