回答:目前大数据的技术体系已经非常庞大了,初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划,入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说,入门大数据可以先从编程语言开始,接着学习大数据平台知识,然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上,可以重点考虑一下Java语言,相对于其他编程语言来说,目前Java岗位的人才需求量相对大一些。对于要从事算法岗的同...
回答:我觉得还是算了。除非你其他工作做不好。然后也有时间跟经理再来从新学习 做这件事。而且不知道你接触的硬件是什么?ict这块现在也很好啊。而且你现在学习出来如果不是能力特别强的话完全没有一点竞争力。企业都宁愿要刚毕业的实习生这些。
回答:WEB前端虽然说在编程语言中属于轻量级的开发语言,但它却有着重量级语言的地位,可以说WEB前端对我们生活的影响是无处不在,从手表到手机、从网页到APP。WEB前端全栈工程师的能力得到了充分的发挥。选择WEB前端学习的同学越来越多,当大家在自学和脱产学习的选择上徘徊不定时,更多人选择了培训机构学习,参加WEB前端培训课程学什么呢?尚硅谷WEB前端培训课程分采用进阶式学习,阶段性检测学员掌握学员学习情...
回答:我也是软件工程专业的 我已经毕业了。 你学了C语言就代表入门了编程,知道了一些和编程语言相关的知识。 未来你要学 数据结构,算法,计算机网络和操作系统数据库(概念和SQL)这些理论性的课程,这些是一个科学的知识结构不要着急比较枯燥。 编译原理 学校应该也会安排学习只是这门课大多数人用不上。编程语言你学了C建议在深入学一学,然后再面向对象编程语言 Java和C++选择一门,个人建议是Java吧! C...
回答:培训之后还是应该积极找工作,因为技术活儿就是这样,你已经离开课堂很多时候技术就会生疏。面试的时候人家肯定会考核一下你的技能。不过,介于你已经这么久没有找工作了,还是再把技术强化一下吧。
...,TensorFlow 是 273 篇,Keras 100 篇,Caffe 94 篇,Theano 53 篇。课程、教程与书籍我们在发布 PyTorch 的时候,已经准备了很好的 API 文档,但教程有限,只有几个 ipython notebook,虽然有用但还不够。Sasank Chilamkurthy 承担了改进教程的任务...
...础最主要是高等数学、线性代数、概率论与数理统计三门课程,这三门课程是本科必修的。这里整理了一个简易的数学入门文章: 数学基础:高等数学 https://zhuanlan.zhihu.com/p/... 数学基础:线性代数 https://zhuanlan.zhihu.com/p/... 数学...
...) 开始于Andrew Ng的机器学习 机器学习 - 斯坦福大学。他的课程介绍了目前各种机器学习算法,更重要的是机器学习的一般程序和方法,包括数据预处理,超参数调优等。 同时推荐阅读由Geoff Hinton,Yoshua Bengio和Yann LeCun提供的NIPS 2...
...的书籍列表 人工智能、深度学习与 Tensorflow 相关书籍、课程、示例列表是笔者 Awesome Links 系列的一部分;对于其他的资料集锦、模型、开源工具与框架请参考 DataScienceAI Links Series。本文推荐的部分开源书籍可以前往 Awesome-CS-Book...
...还是热烈的会前讨论中,人们都会说到这一现象。发生了什么?现在,有人担心,SIGIR可能不会再吸引那么多的相关的论文。这一种担心基于下面两个观察:第一个是,2011年提交SIGIR的论文数量达到峰值543篇,但从那之后,就一...
...理非常博大精深。 所以对我来说最有工作和项目意义的课程的是C语言、单片机原理及其接口技术、Matlab和数电模电最后还有数学类的高数线代概率论,我们没有机会学习数据结构、程序设计、算法类的课程,可以说比起CS类的...
...r/CoursePage.php?course=DeepLearning 教学语言是Matlab。 参2011年的课程CS294A/CS294W Deep Learning and Unsupervised Feature Learning 更多的斯坦福工作: Deep Learning in Natural Language Processing NIPS 2009 tutorial ...
...传一张如图7的照片,然后聊天机器人回应一句像发生什么意外了?或司机受伤了吗?的回应。论文作者收集了并人工标注了一个相关的数据集,也提出生成式和检索式的两套方法。 图7、自然与不自然的相片标题欢...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...