回答:MySQL是如何完成一次数据查询的？这是一个很经典的问题，对于理解数据库执行过程是个不错的开端。MySQL执行一条select的过程大致概述如下建立连接客户端发起select语句，mysql接收判断查询语句是否存在于缓存中分析器做语法分析和检验优化器优化语句执行器执行查询，并保存到缓存中具体执行过程首先客户端通过TCP发送连接请求到mysql连接器，连接器会对该请求进行权限验证及连接资源分配。建立...
CKJOKER
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回答:WEB前端虽然说在编程语言中属于轻量级的开发语言，但它却有着重量级语言的地位，可以说WEB前端对我们生活的影响是无处不在，从手表到手机、从网页到APP。WEB前端全栈工程师的能力得到了充分的发挥。选择WEB前端学习的同学越来越多，当大家在自学和脱产学习的选择上徘徊不定时，更多人选择了培训机构学习，参加WEB前端培训课程学什么呢？尚硅谷WEB前端培训课程分采用进阶式学习，阶段性检测学员掌握学员学习情...
array_huang
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回答:目前大数据的技术体系已经非常庞大了，初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划，入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说，入门大数据可以先从编程语言开始，接着学习大数据平台知识，然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上，可以重点考虑一下Java语言，相对于其他编程语言来说，目前Java岗位的人才需求量相对大一些。对于要从事算法岗的同...
TwIStOy
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回答:我觉得还是算了。除非你其他工作做不好。然后也有时间跟经理再来从新学习 做这件事。而且不知道你接触的硬件是什么？ict这块现在也很好啊。而且你现在学习出来如果不是能力特别强的话完全没有一点竞争力。企业都宁愿要刚毕业的实习生这些。
sixleaves
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回答:培训之后还是应该积极找工作，因为技术活儿就是这样，你已经离开课堂很多时候技术就会生疏。面试的时候人家肯定会考核一下你的技能。不过，介于你已经这么久没有找工作了，还是再把技术强化一下吧。
caikeal
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回答:我也是软件工程专业的 我已经毕业了。 你学了C语言就代表入门了编程，知道了一些和编程语言相关的知识。 未来你要学 数据结构，算法，计算机网络和操作系统数据库(概念和SQL)这些理论性的课程，这些是一个科学的知识结构不要着急比较枯燥。 编译原理 学校应该也会安排学习只是这门课大多数人用不上。编程语言你学了C建议在深入学一学，然后再面向对象编程语言 Java和C＋＋选择一门，个人建议是Java吧！ C...
OldPanda
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...。 下载链接: https://pan.baidu.com/s/1LaUl... 提取码: hktx 国外经典数学教材： 相比国内浙大版和同济版的数学教材更加通俗易懂，深入浅出，便于初学者更好地奠定数学基础。下载链接： https://blog.csdn.net/Datawha... 2 统计学 入门教材...
...介绍，请参阅Christopher关于了解LSTM网络和Andrej Karpathy的经典神经网络的不合理有效性 生成模型: 虽然歧视性模型试图检测，识别和分离事物，但是他们最终会寻找在基础层面上区分和不理解数据的功能。 除了短期应用之外...
...前端相关问题的十问十答 by 张鑫旭 张鑫旭大神对知乎上经典的 10 个前端问题的回答。 问题一、前端现在怎么这么多人？ 问题二、Web 前端的路该怎么走？ 问题三、前端开发基础扎实的标准是什么？ 问题四、前端新人的迷茫？ ...
...器学习基础知识的各方面。介绍了机器学习的基础知识，经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习），特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、...
...，TensorFlow 是 273 篇，Keras 100 篇，Caffe 94 篇，Theano 53 篇。课程、教程与书籍我们在发布 PyTorch 的时候，已经准备了很好的 API 文档，但教程有限，只有几个 ipython notebook，虽然有用但还不够。Sasank Chilamkurthy 承担了改进教程的任务...
...iving）的 POS。这种形式在动词形式和名词性动名词之间的经典描述是具有歧义的。事实上，真实情况是更复杂的，因为 V-ing 形式能出现在 Chomsky (1970) 的四种核心类别中：更有趣的是，有证据表明其不仅有歧义，同时还混合了名...
...经网络、马尔科夫。Apache有个开源项叫mahout，提供了这些经典算法的实现；但是后来spark出来了，由于在内存迭代计算方面的优势，一下子抢过了这个风头，目前spark自带的MLlib被使用得更为广泛。虽然mahout也在向spark转，但是在...
...怎样准确地表征短文本语义呢？ 这也有很多方法，比如经典的词袋模型，还有一些无监督的表示方法（词向量加权、Doc2Vec、Skip-thought、Variational Auto-encoder）以及有监督的表示方法（DSSM、迁移学习）等。 但是我们要注意到之前...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
