回答:如果追求功能丰富,就是Okular。如果想要简洁,Evince。如果就想随便看一下,拖到Chrome里打开也可以啊。
回答:私有云和公有云的混合形态叫混合云。可以兼具私有云和公有云的优势,保密数据及业务可以放私有云,同时可以享有公有云更丰富的云服务、更海量的资源、带宽、弹性等。同时,混合云还可以做跨云的灾备、弹性伸缩、业务全局部署、匹配高性价比的云服务、更好的安全性、性能可靠性,做跨云的编排、调度和分析等等。
...人工智能行业 深耕机器学习、数据挖掘、自然语言处理技术 达观数据 在这等你 招聘岗位 1、大客户销售经理 (上海/深圳/北京/成都) 1.面向大型企业级客户,独立操作NLP、人工智能算法相关项目和产品的销售全流程,通过顾...
...我来答一答自然语言处理方面GAN的应用。直接把GAN应用到NLP领域(主要是生成序列),有两方面的问题:1. GAN最开始是设计用于生成连续数据,但是自然语言处理中我们要用来生成离散tokens的序列。因为生成器(Generator,简称G)需...
...esting topics for future research. Bio of Dr. Kai Yu: 余 凯任百度技术副总监,多媒体部负责人,主要负责公司在语音,图像,音频等领域面向互联网和移动应用的技术研发。加盟百度前,余凯博士在美国NEC研究院担 任Media Analytics部门...
深度学习的出现让很多人工智能相关技术取得了大幅度的进展,比如语音识别已经逼近临界点,即将达到Game Changer水平;机器视觉也已经在安防、机器人、自动驾驶等多个领域得到应用。 而自然语言处理(NLP)被视为深度学习...
...还有提升的空间 [21]。相应的,高效训练大型 RNN 模型的技术将在许多神经语言任务中带来准确率的提升。研究人员专注于在亚马逊评论数据集上训练一个单层 4096 神经元乘法 LSTM(multiplicative LSTM,mLSTM)字符级语言模型,这个数...
哪些分析和BI技术将是2019年的最高优先级?tweet82%的企业将分析和商务智能作为其新技术和基于云的服务预算的一部分。54%的企业表示,人工智能、机器学习和自然语言处理(nlp)也是一项高投资优先级。50%的企业表示,他们更...
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...功能不是产品想要的痛点如何解决?本文由阿里巴巴敏捷教练张迎辉(花名问菊),详述如何通过调研分析、设计方案、落地实施、评估效果和持续优化的闭环帮助优酷同学解决问题。 一、背景和目标 为熟悉优酷情况,我和PMO...
文章围绕基于机器学习的NLP技术在宜信内部各业务领域的应用实践展开,分享这一过程中的相关经验,包括智能机器人在业务支持、客户服务中的探索,基于文本语义分析的用户画像构建,以及NLP算法服务平台化实施思路等...
【导读】本文由知名开源平台,AI技术平台以及领域专家:Datawhale,ApacheCN,AI有道和黄海广博士联合整理贡献,内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域:自...
导读: 前面两篇我们介绍了NLP技术在宜信应用的背景《敏捷AI | NLP技术在宜信业务中的实践【背景篇】》,以及应用场景之一《敏捷AI | NLP技术在宜信业务中的实践【智能聊天机器人篇】》。本篇为另一个场景,也就是在业务...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...