回答:到底怎样的程序员能称为架构师？首先要知道架构师是做什么的，架构师主要职责是确认和评估系统需求，给出开发规范，搭建系统实现的核心构架，并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。那么怎样从一个程序员成为架构师呢，我总结了以下几个方面： 意识方面首先程序员自身想往架构师方向发展，然后换位思考与架构师的差距，该如何努力才能符合一个优秀的架构师，所以关注范围是不同的，程序员专注于具体细节，而架构师专注于宏观视...
edgardeng
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回答:大家在刚开始搭建项目的时候可能考虑的不够全面，随着产品的推广 、业务场景的复杂和使用用户越来越多 数据会呈现快速增长。当数据达到千万级的时候 就会发现 查询速度越来越慢 用户体验也就越来越差，那怎样提升千万级数据查询效率呢？小萌简单整理了一下，希望对大家有所帮助！优化数据库设计：数据字段类型使用varchar/nvarchar 替换 char/nchar，变长字段存储空间小，节省存储空间。在查询的...
phodal
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回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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回答:我来写个科普帖吧！我写的应该尽量通俗易懂，能够让大家很容易的理解语言的高级和低级。语言的高级是相对来说的！我把话解释的简单点，就是人类越容易理解的语言就是高级语言，而机器越容易理解的语言就是低级语言！在编程的世界里，低级语言是比较难得，而且执行性能是比较高，快的。我们都知道低级语言一般指的是机器语言，汇编语言，而编程的最终目的，是让机器执行我们写的代码！在编程的世界里，尤其是硬件，机器层面，逻辑只...
Alfred
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回答:首先数据库分两种:关系型数据库和非关系型数据库。 非关系型数据库又分为面向对象数据库、反向索引数据库等。这些数据库之间的检索方式都是不一样的。这里我给你重点讲一下我熟悉的关系型数据库和反向索引数据库。1.关系型数据库的检索方式。现在所有关系型数据库基本上都是支持绝大部分常用的sql协议,所以解锁的方式主要以sql查询的方式。而你说的高级检索的话，无非就是如何建立索引，加快检索速度。当然，索引不是越...
cyixlq
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回答:反汇编程序。汇编语言绝对有用。如果能读懂汇编语言的话，那程序反汇编之后，你也读不懂。我曾经自学过汇编语言，而学习汇编语言的目标很简单，就是反汇编动态跟踪游戏，然后找到游戏的所谓的call。然后用其他的高级语言程序编写外挂。可以完成游戏中的一些动作，这种外挂被称为内存挂，效率要远远高于像按键精灵一样的游戏外挂。如果您玩游戏的话又想自己写外挂的话，这一个是必须学习的，不然的话你没法做一个好的游戏辅助。...
wemallshop
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...展情况，接下来，我们会向大家介绍NLP技术在宜信应用的高级场景。本篇为场景中的智能聊天机器人篇，敬请收看~ 作者：井玉欣。毕业于北京大学信息科学技术学院，获博士学位，研究方向包括计算机软件与理论、逻辑推理等...
...施的智能聊天机器人（Chatbot）、用户画像、知识工程等高级场景，技术也随之转向了transformer、GAN、强化学习、深度学习网络等能力越来越强、结构越来越复杂的模型。这一过程可以看出来技术在不断的进步。 除了技术在不断...
...萨（Pisa）举行，主会于18日开始。自然语言理解领域的较高级科学家Christopher Manning受邀在SIGIR2016发表主旨演讲。Christopher Manning是斯坦福大学计算机科学和语言学教授，曾在卡内基梅隆大学和悉尼大学任教。Manning关注使用机器学...
...服务与市场开拓意识；6.具有良好的团队合作精神。 2、高级算法工程师 （图像处理/深度学习/OCR方向，上海）*有实习职位 1.参与OCR产品的研发和优化工作；2.从事图像处理与模式识别、文本挖掘方面的研发工作；3.参与文字算法...
...。 统计自然语言处理基础 By Chris Manning和HinrichSchütze 更高级的统计NLP方法，在统计基本部分和n元语法部分介绍得都很不错。 4 博客推荐 我爱自然语言处理 地址：http://www.52nlp.cn/ TFIDF、文档相似度等等在这个网站上都有通俗易懂...
...机器学习、自然语言处理以及知识工程等方面的研究。 高级场景之构建客户画像 在许多企业中，每天业务人员和客户的沟通都会产生大量记录，这些记录可能包括了客服的沟通数据（通话记录、通话小结），也可能包括了各式...
... 49%。」我们不都在梦想开发一种新方法，能够将之前较高级结果的错误率降低一半吗？为什么计算语言学家不需要担心Michael Jordan 在 AMA 中给出了两个理由解释为什么他认为深度学习不能解决 NLP 问题，「尽管现在的深度学习研...
...视为深度学习即将攻陷的下一个技术领域，在今年全球较高级的NLP学术会议ACL上，我们也看到大量的在深度学习引入NLP方面的探索研究。让我们跟随阿里的科学家们一起去探求深度学习给NLP带来些改变。一、会议概要ACL2016于2016...
...、更智能的服务。 受访者简介 王仲远博士，美团点评高级研究员、高级总监，美团 AI 平台部 NLP 中心负责人、大众点评搜索智能中心负责人。加入美团点评前，担任美国 Facebook 公司 Research Scientist，负责 Facebook 产品级 NLP Servi...
...名程序员，大家都会为自己未来的职业发展焦虑。 网易高级Java架构师谈，菜鸟如何发展成为架构师一方面是因为IT是知识密集型的行业。 知识体系复杂且知识更新速度非常快，一日不学就会落后。 另外一方面，IT又是劳动...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
