回答:首先来说,现在主流的数据库有很多,而我们日常中见到最多的就是:MySQL、Oracle、SQL Server等。我们操作数据库主要就是通过SQL语句来进行操作。SQL是结构化查询语言,它也是一种特殊的编程语言!但是需要注意的是,不同数据库对于SQL语言的支持是存在差异的,所以不同的数据库的SQL语句存在细微差异是正常的,大部分SQL语句是共用的。对于新手自学数据库,我的建议是日常所有的操作尽可能使...
回答:数据库防火墙有数据库审计这两款产品在根本区别在于两者防护原理有区别,数据库审计旁路监测访问数据库行为并做记录,发现高危风险进行告警,但不做实质上的防御,偏向事后的追溯。而数据库防火墙则可以直接串联部署,对应用与数据库之间的访问进行阻断拦截等操作 ,拦截阻断安全威胁,起到事中防护的作用,旁路部署的话则起到的也是审计的效果;数据库防火墙是串联模式部署在应用系统与数据库之间,所有SQL语句必须经过数据库...
回答:数据库可分为关系型的和非关系型,MySQL和Oracle就是常见的关系型数据库。那么什么是关系型数据库,什么是的非关系型数据库呢?关系型和非关系型数据库的定义和区别关系型和非关系型的区别就是数据的存储方式,简单的理解就是关系型数据库所呈现数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织,可以将关系理解为表,关系型就是表格型式的,数据存储在数据表的行和列中。非关系型数据库应该理解为一种数据结...
数据结构 常见数据结构 Array 数组是 最简单 而且 应用最广泛 的数据结构 特征: 1、使用连续内存空间来存储 2、存放相同类型或着衍生类型的元素(PHP数组比较特别,可以存放八种数据类型) 3、通过下标来访问 Set 集合 特...
...为$O(n^2)$,空间复杂度为$O(1)$,属于 稳定 排序。适用于数据比较少或基本有序的情况。 //冒泡排序 bubbleSort = function(arr){ var len = arr.length; for (var i = 0; i < len; i++){ for (var j = 0; j < len - i - 1; j++){ if (ar...
...ms[i], i); } return results; } } 解法3:双指针$O(nlog(n))$时间复杂度求解 解题思路:首先将数组排序(时间复杂度$O(nlog(n))$),然后通过双指针i和j分别从数组两头同时遍历,保存数组排序前的元素位置可使用HashMap保存...
... 2 篇博客 基于 Javascript 的排序算法 基于 javascript 的基本数据结构和查找算法 本文主要是基础的数据结构和算法概念,可能部分地方会涉及更高级的算法和算法,具体内容以后会单独写的。此外一些性质还会不断补充,也希望...
...e Virtual Judge CareerCup HackerRank CodeFights 在线面试编程 Gainlo 数据结构 Linked List 链表即是由节点(Node)组成的线性集合,每个节点可以利用指针指向其他节点。它是一种包含了多个节点的,能够用于表示序列的数据结构。 Singly-link...
...tail--){ for(var j = tail; j > i; j--){ //第一轮, 先将最小的数据冒泡到前面 array[j-1] > array[j] && (isSwap = true) && swap(j,j-1,array); } i++; for(j = i; j < tail; j++){ //第二轮, 将...
...k个元素,但每个元素出入队列只能有一次 eg2: 动态数据尾部插入操作(C++中是vector,java中是ArrayList) 一旦元素超过容量限制,则重新扩大并分配空间,将旧数据复制到新的内存地址上。 有空间的情况下复杂...
...(n2)稳定性:稳定 选择排序 从所有记录中选出最小的一个数据元素与第一个位置的记录交换;然后在剩下的记录当中再找最小的与第二个位置的记录交换,循环到只剩下最后一个数据元素为止。 function selectionSort(arr) { let minIndex...
...间达到O(n)还是很容易的。 如果存储空间O(1)的话,首先nlog(n)是很容易达到。只要对数组做一下快排nlog(n),然后再扫描一遍,判断每一个数字和后面的数字或前面的数字是否相同,就能找到 Single Number 。 然后要求O(n)就不能排序...
...趟排序将要排序的部分分割成独立的两部分,其中一部分数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,依次达到整个数据变成有序序列. 实现步骤 第一步: 设置...
...i}{lambda_i+alpha}simeq 0$。 补充知识: 马氏距离马氏距离表示数据的协方差距离,是一种有效的计算相似度的方法,定义: $ d(x, y) = sqrt{(x - y)^Tsum^{-1}(x -y)}$ ) , 其中($sum$)是x、y的协方差矩阵。如果协方差矩阵为单位矩阵,那么马氏距离...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...