...、线性阶O(n)、平方阶O(n^2)、立方阶O(n^3)、对数阶O(log2n)、nlog2n阶O(nlog2n)、指数阶O(n^n) 效率从大到小:O(1) > O(log2n) > O(n) > O(nlog2n) > O(n^2) > O(n^3) > O(2^n) > O(n!) > O(n^n) 时间复杂度计算方式:得出算法的计算次数(空间复杂度与之类...
...ms[i], i); } return results; } } 解法3:双指针$O(nlog(n))$时间复杂度求解 解题思路:首先将数组排序(时间复杂度$O(nlog(n))$),然后通过双指针i和j分别从数组两头同时遍历,保存数组排序前的元素位置可使用HashMap保存...
...这个图表现了整个排序过程: 插入排序时间复杂度为$O(nlogn)$,空间复杂度为$O(logn)$,属于 不稳定 排序。 ////快速排序(前轴) function quickSort(arr){ qSort(0, arr.length - 1); return arr; function qSort(left, right){ if (left >= right)...
...间达到O(n)还是很容易的。 如果存储空间O(1)的话,首先nlog(n)是很容易达到。只要对数组做一下快排nlog(n),然后再扫描一遍,判断每一个数字和后面的数字或前面的数字是否相同,就能找到 Single Number 。 然后要求O(n)就不能排序...
...法 Sorting 快速排序 稳定: 否 时间复杂度: 最优时间: O(nlog(n)) 最坏时间: O(n^2) 平均时间: O(nlog(n)) 合并排序 合并排序是典型的分治算法,它不断地将某个数组分为两个部分,分别对左子数组与右子数组进行排序,然后将两个...
... 选择排序 $O(n^2)$ $O(n^2)$ $O(n^2)$ $O(1)$ 不稳定 堆排序 $O(nlog_2 n)$ $O(nlog_2 n)$ $O(nlog_2 n)$ $O(1)$ 不稳定 冒泡排序 $O(n^2)$ $O(n)$ $O(n^2)$ $O(1)$ 稳定 快速排序 $O(nlog_2 n)$ $O(nlog_2 n)$ $O(n^2)$ $O(nlo...
...(N^2): 朴素最近带你对 O(N^3): Floyd最短路;普通矩阵乘法 O(NlogN): 归并排序;快速排序的期望复杂度;基于比较排序的算法下界 $$a_1,a_2,...a_n 排序全排列的时间复杂度为 n!$$ $$ 当 a_i< a_j时$$$$复杂度变为: frac{n!}{2}$$$$当有k个关...
...半插入排序 O(n²) O(n) O(n²) O(1) 稳定 希尔排序 O(n^1.3) O(nlogn) O(n²) O(1) 不稳定 归并排序 O(nlog₂n) O(nlog₂n) O(nlog₂n) O(n) 稳定 快速排序 O(nlog₂n) O(nlog₂n) O(n²) O(nlog₂n) 不稳定 堆排序 O(nlog₂n) O(nlog₂n) O(nlog₂n...
...,27,2,46,4,19,50,48]; console.log(shellSort(arr)); 最佳情况:T(n) = O(nlog2 n)最坏情况:T(n) = O(nlog2 n)平均情况:T(n) =O(nlog n)稳定性:不稳定 归并排序 归并排序是分治法(Divide and Conquer)的一个典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全...
...出T(n)的同数量级f(n)(它的同数量级一般有以下: 1, log₂n,n,nlog₂n,n的平方,n的三次方),若T(n) / f(n)求极限得到一常数c,则时间复杂度T(n) = O(f(n)): 举例如下: for(i = 1; i arr[j]) { min = j; } } if(min !...
...之后直接挨个比较就能找到缺失的数字。时间复杂度:O(nlog(n)),空间复杂度:O(1) /** * @param {number[]} nums * @return {number} */ var missingNumber = function(nums) { let i = 0 nums.sort((a, b) => a - b) for (i = 0;...
...,快排最差时间复杂度为$O(n ^ 2)$,平均时间复杂度为$O(nlog(n))$,空间复杂度为$O(1)$; 2. 快速排序-划分算法(Partition) 需要升序排序条件下,对于一个轴点$pivot$,一次切分操作完成后保证: $= pivot$的都在$pivot$右边 反之,在降序...
...e step forward again. [1,2, | 7,8,5 | ], return the median 7; Challenge O(nlog(n)) time Solution http://www.jiuzhang.com/solut...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...