回答:语法只和编译器有关。比如两个平台下都使用GCC相近版本，则支持的语法就是相同。如果编译器不同，可能支持的语法就会有一定区别。比如GCC有自身支持的pragma，与Visual C++的不同。C语言本身语法简单，一般情况下，严格使用C89/C99编码，就可以兼容绝大多数平台了。但程序是否兼容，还和其使用的库有关。Linux和Windows这两个系统的标准库差别较大，在实际应用中，除了纯命令行计算类C...
Fourierr
|
884人阅读
回答:谢邀。其实简单来说，进程无非就是处于运行期的程序及其相关资源的总和。这里读者应该注意相关资源一词，Linux 在内核中是如何记录进程的资源的呢？Linux内核如何记录进程的资源？首先应该明白，Linux 内核大都是采用C语言编写的，因此要弄清楚内核如何记录进程资源，只需要查看相关的C语言代码就可以了。事实上，Linux 内核是使用 task_struct 结构体描述进程的资源的，它的C语言部分代码...
MoAir
|
474人阅读
回答:这说明你要么C语言还未熟练掌握，要么数学基础要稍差。如果这两者都学明白了，编的程序不仅简单，而且可读性好。C语言没学明白，未考虑程序设计的架构。别人用一条语句就解决了问题，而你会用很多语句才能凑合实现。比如：要做一个程序，统计一下学校各个班级学生的年龄、性别、家庭、关系、各科学习成绩等情况，用C语来做。一般有经验的人直接做一个结构struct，包括学校、年级、班级、年龄、性别、家庭、关系、各科学习...
dongfangyiyu
|
625人阅读
回答:每个平台有自己的实现而已，大体意思都一编程先要了解逻辑和思想，至于api 那只是每个平台为了实现功能提供的接口而已。比如网络编程，你要知道什么是阻塞，非阻塞，同步，异步的概念，了解了这些以后，再去关注你想学习的系统，比如linux下的非阻塞模型，select,poll,epoll比如windows下的select,iocp再比如多线程，你要了解什么是多线程，什么是锁，什么是线程同步，知道可这些以...
CastlePeaK
|
560人阅读
回答:C语言能干什么？回答这个问题应该先思考一下你想用C语言来干什么？C语言是一门历史非常悠久的语言，C语言非常的简洁紧凑、灵活方便；数据类型和运算符号者非常的丰富；可以直接的操作物理地址，非常适合对硬件直接操作；生成的目标代码质量和运行效率也非常高。C语言广泛应用于各种单片机的嵌入式系统开发，现在90%或以上的单片机的程序都是用C语言去开发的。操作系统的底层驱动基本上也是用C语言开发的。但如果想用C语...
explorer_ddf
|
1150人阅读
...估计方法没有显式解,可以考虑用数值计算的方法求解(如牛顿法);更进一步，如果二阶导不存在或Hessian矩阵非正定,可以使用拟牛顿法;再复杂一些,可以使用MM算法(EM是MM的特例) 。本文以牛顿法为例,给出求解 Cauchy分布、Gamma分...
...，我们将会在第三章中重新碰到这个话题。 1.6.6 示例：牛顿法 最后的扩展示例展示了函数值、局部定义和 Lambda 表达式如何一起工作来简明地表达通常的概念。 牛顿法是一个传统的迭代方法，用于寻找使数学函数返回值为零的...
...一个列向量。更多维的原理都一样，梯度下降就讲到这。牛顿法提到牛顿法的时候，你可能在小的时候听说过，一个用来迭代求零点的方法，稍微提一下。，然后不断的试值，唔~~还是来画图吧。你也可以看到他们的迭代过程，...
... 折 网格搜索 最优化方法 梯度下降 随机梯度下降 SGD 牛顿法/拟牛顿法 动量法 RMSProp Adam 传统机器学习 基本概念 欠拟合/过拟合 距离 汉明距离 曼哈顿距离 欧几里得距离 切比雪夫距离 余弦相似度 pearson 相似度 损失...
... 折 网格搜索 最优化方法 梯度下降 随机梯度下降 SGD 牛顿法/拟牛顿法 动量法 RMSProp Adam 传统机器学习 基本概念 欠拟合/过拟合 距离 汉明距离 曼哈顿距离 欧几里得距离 切比雪夫距离 余弦相似度 pearson 相似度 损失...
...用的链式法则、用多项式逼近描述高阶导数的泰勒级数、牛顿法、梯度下降法等等。 理论发展 微积分理论由许多科学家和数学家共同努力才得以完善，而牛顿和莱布尼茨被认为是共同发明创立了微积分学。他们分别从不同角度...
...$x$的数值很大时，需要遍历的次数太多； 所以这里采用牛顿迭代法来进行开方，牛顿迭代法能开任意数的平方，并能找到一个逼近解，当然该题只需要找到对应的整数解就可以。牛顿迭代法的原理很简单，其实是根据$f(x)=x^2 - a$...
...异常类可以携带额外的属性。 在第一章中，我们实现了牛顿法来寻找任何函数的零点。下面的例子定义了一个异常类，无论何时ValueError出现，它都返回迭代改进过程中所发现的最佳猜测值。数学错误（ValueError的一种）在sqrt在...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
rickchen
