回答:C语言能干什么？回答这个问题应该先思考一下你想用C语言来干什么？C语言是一门历史非常悠久的语言，C语言非常的简洁紧凑、灵活方便；数据类型和运算符号者非常的丰富；可以直接的操作物理地址，非常适合对硬件直接操作；生成的目标代码质量和运行效率也非常高。C语言广泛应用于各种单片机的嵌入式系统开发，现在90%或以上的单片机的程序都是用C语言去开发的。操作系统的底层驱动基本上也是用C语言开发的。但如果想用C语...
explorer_ddf
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回答:使用c语言连接sql server需要进行以下操作。1、安装本机环境：这里以sql2008r2+vs2010为例。先在本机安装sql2008r2，再安装vs2010。安装完成以后可以进去我的电脑-管理-服务找到sql server服务是否安装成功并启动。2、配置本机数据连接：（1）点击电脑左下角的开始-控制面板-管理工具-数据源（ODBC）。（2）双击打开，点击用户DNS菜单，点击新增，弹出创建数...
vboy1010
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回答:作为一名从业多年的程序员，同时也是一名计算机领域的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，并不是每个程序员都需要掌握C语言，程序员需要掌握何种编程语言往往取决于其具体的开发场景，比如做Web开发需要掌握PHP，做大数据开发需要掌握Java，做机器学习需要掌握Python等。虽然C语言并不是每个程序员都需要掌握的，但是掌握C语言对于理解计算机系统结构还是具有较大意义的，一个重要的原因就是操作系统往往...
mmy123456
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回答:谢邀，区块链底层技术研发工程师一枚，携满腔热情来怒答一发。c语言是个好东西，编程语言中的战斗机，上至应用系统，下至操作系统，都可以来用c语言操作一发，可谓是用途之多，下面我就列举以下：嵌入式软件项目大名鼎鼎的linux就是c语言实现的，而且时至今日，linus也是到处反对c++，认为c是最好的语言。linux可能80%都是c语言实现的，剩下的20%可能是一些脚本和汇编语言实现的。c语言比较高效，也...
lunaticf
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回答:sql入门容易上手。C现在以底层，嵌入方向发展-作为系统级的语音，C 学好了 能用一辈子吧。简单的东西重复做。！编程大概就是这么回事
233jl
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...估计方法没有显式解,可以考虑用数值计算的方法求解(如牛顿法);更进一步，如果二阶导不存在或Hessian矩阵非正定,可以使用拟牛顿法;再复杂一些,可以使用MM算法(EM是MM的特例) 。本文以牛顿法为例,给出求解 Cauchy分布、Gamma分...
...，我们将会在第三章中重新碰到这个话题。 1.6.6 示例：牛顿法 最后的扩展示例展示了函数值、局部定义和 Lambda 表达式如何一起工作来简明地表达通常的概念。 牛顿法是一个传统的迭代方法，用于寻找使数学函数返回值为零的...
...一个列向量。更多维的原理都一样，梯度下降就讲到这。牛顿法提到牛顿法的时候，你可能在小的时候听说过，一个用来迭代求零点的方法，稍微提一下。，然后不断的试值，唔~~还是来画图吧。你也可以看到他们的迭代过程，...
...$x$的数值很大时，需要遍历的次数太多； 所以这里采用牛顿迭代法来进行开方，牛顿迭代法能开任意数的平方，并能找到一个逼近解，当然该题只需要找到对应的整数解就可以。牛顿迭代法的原理很简单，其实是根据$f(x)=x^2 - a$...
....., and since the decimal part is truncated, 2 is returned. 思路： 牛顿迭代法， 导数方程 f(x)*x=y， 任何函数f(x)=y，求解某个y=n,均可以转化为 f(x)-n=0, 此后就可以用牛顿迭代法，不断逼近实际待求x值。 牛顿迭代共识：f(x_p...
...异常类可以携带额外的属性。 在第一章中，我们实现了牛顿法来寻找任何函数的零点。下面的例子定义了一个异常类，无论何时ValueError出现，它都返回迭代改进过程中所发现的最佳猜测值。数学错误（ValueError的一种）在sqrt在...
...体应用 求数值的精确/近似解 二分法（Bisection method） 牛顿迭代法（Newton’s method） 在一定范围内查找目标值 二分查找 机器学习中的迭代算法 K-均值算法（K-means clustering） PageRank 的马尔科夫链（Markov chain） 梯度下降法（...
...求解方法有两种：批量梯度下降法(batch gradient descent)， 牛顿迭代方法((Newtons method)。两种方法都是通过迭代求得的数值解，但是牛顿迭代方法的收敛速度更加快。 实验-分割线第0步：数据预览数据集链接：https://pan.baidu.co...
...移动到的位置i，继续向后移动。 逐步逼近法，类似于牛顿迭代法。重点是找到规律，然后将规律加以表示。 动态规划，相邻两个位置之间的关系。 应用： 学会记录状态，没有必要再次重复的位置，通过记录加以过滤。 字...
...用的链式法则、用多项式逼近描述高阶导数的泰勒级数、牛顿法、梯度下降法等等。 理论发展 微积分理论由许多科学家和数学家共同努力才得以完善，而牛顿和莱布尼茨被认为是共同发明创立了微积分学。他们分别从不同角度...
...题。迭代法又分为精确迭代和近似迭代。二分法和牛顿迭代法属于近似迭代法，功能都比较类似。 迭代算法基础 迭代算法是用计算机解决问题的一种基本方法。它利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点，让...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
snifes
